Saxo Bank optimise son activité avec un nouveau site mondial
Saxo Bank
Secteur
- Services financiers
Services
- Créativité et performance marketing
- Croissance par la data
Technologie
- Adobe
Saxo Bank
À propos
Saxo Bank est une banque d'investissement danoise spécialisée dans le trading et l'investissement en ligne. Elle a été fondée en tant que société de courtage en 1992.
Saxo Bank soutient plus de 600 000 clients dans le monde entier, les aidant à effectuer plus de 125 000 transactions chaque jour. Lorsqu'elle a eu besoin d'un nouveau site Web, elle s'est tournée vers Valtech.
Mieux utiliser l'analytique
Lorsque les utilisateurs visitent le nouveau site global de Saxo Bank, leur comportement est suivi par une solution d'analyse Adobe. Les clics et les rebonds, les pages vues et les conversions, et bien d'autres choses encore, sont collectés et analysés, et les données sont exportées vers le centre de données de Saxo Bank pour une analyse plus approfondie. Valtech a aidé Saxo à identifier ses objectifs critiques, à définir et à hiérarchiser les indicateurs, à concevoir et à mettre en place la solution d'analyse et le système de gestion des balises sur le site, à garantir la qualité des données et à développer les connaissances internes de Saxo Bank.
Optimiser les campagnes de marketing digital
Sur le front de l'acquisition de clients, le travail de mesure et de compréhension du comportement des utilisateurs sur le site est particulièrement important pour Saxo Bank. Sans mesures appropriées, l'énorme machine marketing de Saxo Bank vole à l'aveuglette. Grâce à un pilotage bien planifié et bien mis en œuvre, Saxo Bank peut optimiser ses campagnes publicitaires afin que le plus grand nombre de personnes possible clique sur le site, ouvre un compte d'essai et se convertisse en clients payants.
Comprendre des quantités massives de données
Saxo Bank
Les systèmes analytiques ne sont pas que des systèmes analytiques. Derrière les tableaux de bord intuitifs et les jolis graphiques d'Adobe Analytics de Saxo Bank se cachent d'énormes quantités de données brutes visibles uniquement par certaines personnes.
Ces données brutes sont intéressantes, en particulier lorsque les données sur le comportement digital sont combinées avec des données provenant d'autres systèmes clients. C'est un exercice qui peut s'avérer difficile car les visiteurs en ligne de Saxo Bank sont souvent anonymes. C'est ici, et dans le cadre de l'exportation des données brutes vers le centre de données de Saxo Bank, que Valtech s'est mis au travail. Nous avons veillé à ce que le comportement digital puisse être corrélé avec, par exemple, les informations sur les achats provenant du centre d'appels de Saxo Bank et d'autres canaux. Pas à 100 % ou de manière univoque. Mais suffisamment pour qu'au niveau de l'analyse globale, cela ait un sens par rapport à l'évaluation continue des efforts de marketing. Et suffisamment pour que Saxo Bank puisse créer des expériences personnalisées encore meilleures pour les utilisateurs des canaux digitaux de Saxo Bank.
"Nous avons tiré une grande valeur de l'expérience de Valtech avec Adobe et la façon dont les données sont sauvegardées et structurées, et comment elles peuvent être utilisées au mieux", explique Nicolai Sehested. "Les services solides de conseil technique ont été inestimables pour nous."
Conseiller et partenaire de mise en œuvre
Saxo Bank
Valtech a agi comme une caisse de résonance directe pour les diverses parties prenantes chez Saxo Bank et a veillé à ce que les données comportementales digitales susceptibles de créer un aperçu de l'activité et de la renforcer soient identifiées, et correctement intégrées à travers la plateforme. Valtech a également été un acteur clé lorsqu'il s'est agit de garantir la bonne collecte et la qualité des données sur le nouveau site web mondial de Saxo Bank.
Les activités spécifiques du projet ont consisté à :
- la couverture des besoins commerciaux -définition et la hiérarchisation des métriques et KPI ainsi que diverses intégrations de données. Le point de départ a toujours été les data qui peuvent être directement utilisées pour optimiser et créer un aperçu.
- la conception et documentation du référentiel de données/de la mise en œuvre, sur la base des besoins identifiés en matière de métriques.
- la gestion des balises -mise en place du suivi via Tag Manager et conseils sur les meilleures pratiques en matière de gestion des balises.
- la maintenance et l'assistance suppor -conseils d'experts en rapport avec la mise en œuvre technique spécifique permettant de servir à d'autres dimensions au sein d'Adobe Marketing Cloud.
- l'assurance qualité en termes de data
- l'intégration data au travers de l'ensemble des plateforme
