/4aca07/globalassets/14-sweden/02-images/13-event/social-media/forstapartsdata-ondemand.png?width=1024&height=1024&mode=max&format=jpg
Please accept marketing cookies to watch this video.
Datum: november 18, 2020
Webinar: Watch on demand

I en värld där användningsområdena för cookies snabbt blir allt mer begränsade är er egen data och förmåga att använda den för att förstå era kunder avgörande.

I detta webinar går vi igenom vilka gamla dataflöden som snart är ett minne blott, vilka nya dataflöden som är viktiga att få ihop samt hur ni säkerställer att ni får med er era kunder på denna resa.

 

Tre nyckelinsikter från Max föreläsning

Innan vi går in på våra nyckelinsikter, låt oss konstatera att digital marknadsföring är här för att stanna. Omsättningen för digital marknadsföring i Europa 2019 var 64,8 miljarder Euro. Det är mer än dubbelt så mycket som 2013. Med tanke på rådande omständigheter lär vi se en ännu större ökning 2020.

Vad är det då som driver den digitala marknadsföringen? Varför spenderas så mycket pengar på den? Max, och många med honom, tror att det främst beror på tre saker:

  • Relevans

  • Mätbarhet

  • Effektivitet

De senaste 15-20 åren har man jobbat med pixlar och tredjepartscookies. Med hjälp av dem kan en webbplats förse annonsplattformar med tredjepartsdata, som berättar hur en användare beter sig på webbplatsen. Och så kan man skräddarsy marknadsföringen för just denna användare.

 

Nyckelinsikt 1: Detaljer optimeras av algoritmer

Digital marknadsföring handlar om att arbeta med annonsplattformarnas algoritmer för att maximera affärsvärdet. Och de senaste 10 åren har mycket hänt.

Det gamla sättet

Tidigare satte vi upp olika styrningar inom en kampanj, och allokerade en viss summa pengar till varje styrning. En kampanj kunde till exempel ha två styrningar:

  1. Användare mellan 20 och 35 år gamla

  2. Användare som tidigare har varit på vår webbplats

Sedan pytsade vi in en viss summa pengar till varje styrning, för att i efterhand se vad det gav för resultat.

Det nya sättet

Idag lägger vi i stället hela summan pengar i själva kampanjen, och låter algoritmerna lista ut hur pengarna används så effektivt som möjligt. Styrningarna använder vi för uppföljning, i stället för planering.

 

Nyckelinsikt 2: ITP vänder upp och ner på allting

ITP står för Intelligent Tracking Prevention. Det är ett av flera privacy-initiativ som håller på att implementeras av alla aktörer, och som kommer omöjliggöra de gamla dataflödena mellan företag och annonsplattformar.

Dessa initiativ vänder helt på steken. Att som standard avlyssna användares beteende på en webbplats med hjälp av tredjepartsdata kommer inte längre vara möjligt.

Men annonsplattformarna har inte legat på latsidan. De har i stället satt upp nya dataflöden. Och de är faktiskt effektivare än de gamla. Max tar upp tre sådana dataflöden:

  • Offlinekonverteringar

  • Kundlistor

  • Feeder

Offlinekonverteringar mäter köp som har skett utanför den digitala upplevelsen. Till exempel när en användare har sett en annons för en vara, och sedan köpt denna vara i en fysisk butik.

Kundlistor fungerar på ungefär samma sätt, men på större skala. Man segmenterar olika grupper av kunder, och anpassar kommunikationen till dessa grupper.

Feeder innebär att vi i högre grad kan sätta upp automatiserade annonser som är helt baserade på dataströmmar. Vi kan till exempel bygga en feed baserad på våra produkter, som vi sedan skickar till annonsplattformarna. Sedan räknar annonsplattformarna ut vilka produkter vi ska visa för vilka användare.

Kontentan av ITP och de nya dataflödena? Din egen data har blivit 100 gånger viktigare.

Nyckelinsikt 3: Förstapartsdata är nyckeln

Vi går alltmer från att titta på köpögonblick till att titta på hela kundcykler.

Förr tittade man bara på den senaste trafikkanalen vid ett köp. Lite senare började man titta längre bakåt i kundens historik, och insåg att många faktorer kan ha spelat roll för köpet. Men analysen ägnade sig fortfarande åt köpögonblicket.

Idag utgår vi inte längre från transaktioner och konverteringar. I stället utgår vi från användaren, för att sedan bygga på den historik och data som vi kan få tag på. På så sätt lär vi känna användaren bättre.

Nyckeln till det här stavas förstapartsdata. Med hjälp av den kan vi förstå värdet av kunder, snarare än transaktioner. Vi kan mer detaljerat förstå vilka kundbeteenden som driver affärsvärde.

Förtjäna kundens förtroende

Allt det här bygger på att kunden ser ett värde i att dela med sig av sin data. Hen kan när som helst dra tillbaka sin tillåtelse. Så du måste förtjäna kundens förtroende för ditt företag. Först då kan du bygga en god cykel med ett ömsesidigt utbyte av värde, förtroende och data.

Intresserad av att höra mer? Hör av dig!

Vi gör även mindre audits där vi tittar på era behov utifrån nuläget. Så det kan löna sig att kontakta oss även om du inte vet exakt vad ni behöver göra.

 

Therese Walter

Affärsutvecklare

therese.walter@valtech.com