Apresentando o projeto de descoberta de dados de pontos de carregamento de veículos elétricos abertos OZEV

O transporte produz uma em cada quatro toneladas de CO₂ no Reino Unido. Desse total, quase dois terços são emitidos apenas por carros e táxis¹. Em resposta, o Office for Zero Emission Vehicles (OZEV) está trabalhando em todo o governo para apoiar a transição do Reino Unido para veículos elétricos (EVs).

O OZEV visa aumentar o crescimento econômico e, ao mesmo tempo, reduzir as emissões de gases de efeito estufa e a poluição do ar. Ele apóia a adoção de veículos plug-in e financia a infraestrutura de pontos de carregamento em todo o Reino Unido. Seu trabalho é de alto perfil e alta prioridade: o governo se comprometeu a proibir a venda de novos carros a gasolina e diesel até 2030 e, em dezembro de 2021, alocou £ 3,5 bilhões para apoiar a transição para EVs².

O foco da OZEV é fazer com que mais pessoas usem veículos de emissão zero. Mas como conseguimos isso? Tendo consultado todos os grupos de partes interessadas, um tema consistente foi que a disponibilidade de dados é fundamental para melhorar a experiência do usuário nos pontos de carregamento e que isso levará mais pessoas a adotar VEs.

Especificamente, os motoristas de veículos elétricos têm "ansiedade de alcance" sobre onde e quando podem carregar seu veículo em seguida. Para ter certeza de fazer a troca, eles precisam de informações confiáveis e consistentes sobre onde podem encontrar um ponto de carregamento utilizável.

A ansiedade do usuário é maior quando os indivíduos têm problemas de mobilidade. Isso pode incluir problemas com o peso dos cabos de carregamento ou arranjos de estacionamento inadequados para usuários de cadeiras de rodas. Pesquisas recentes estimam que haverá 2,7 milhões de motoristas ou passageiros com deficiência até 2035, com 1,35 milhão devendo depender parcial ou totalmente da infraestrutura de carregamento público3.

Enquanto isso, as autoridades locais e os fornecedores de energia que fornecem pontos de carregamento precisam de dados para ajudar a garantir que os novos pontos de carregamento estejam localizados onde é viável colocá-los e onde são necessários. A riqueza de dados não está disponível no momento, o que pode permitir um planejamento sensato do ponto de carregamento para usuários ou operadores, além de haver oportunidades de negócios para preencher essas lacunas.

A OZEV decidiu realizar uma descoberta sobre dados abertos e onde isso pode contribuir para seus objetivos de aprender mais4. Especificamente, a OZEV queria que o Discovery:

• Entenda completamente as necessidades do consumidor e da indústria

• Identificar se as abordagens existentes nos setores de transporte, energia e outros serviços públicos podem atender a essas necessidades

• Confirmar a viabilidade e a aplicação de padrões de dados para apoiar os resultados

• Sugerir soluções viáveis, preparadas para o futuro e práticas de como os dados podem ser disponibilizados e usados para atender a todas as necessidades dos consumidores

Como abordamos a descoberta

Quando a Valtech licitou este trabalho, montamos um pacote exclusivo. Além de desenvolver nosso histórico comprovado de realização de descobertas bem-sucedidas e nossa reputação estabelecida de criar bons serviços governamentais, também fizemos parceria com a TRL para garantir que tivéssemos conhecimento de domínio apropriado e detalhado.

O TRL era originalmente o órgão de pesquisa rodoviária do governo do Reino Unido e agora é uma equipe independente de cientistas e engenheiros especializados que trabalham com clientes no futuro do transporte. Recentemente, eles realizaram pesquisas com consumidores em toda a Europa sobre EVs. Nossa proposta para a OZEV era que nossa equipe tivesse as habilidades para concluir um projeto eficaz de descoberta de dados e o conhecimento de domínio para começar a trabalhar e fazer o melhor uso do tempo disponível.

As descobertas são altamente focadas e limitadas no tempo. Para organizar nosso tempo de forma eficaz, dividimos nosso plano em quatro etapas. A primeira foi identificar todo o conhecimento existente no cenário atual, preenchendo as lacunas com nossa própria pesquisa. A segunda foi processar todas as informações brutas que reunimos para extrair insights e criar propostas.

Na terceira etapa, recombinamos as proposições e geramos ideias sobre como cada uma poderia ser abordada ou resolvida. Também agrupamos, consolidamos e refinamos as propostas para identificar as mais viáveis e as que teriam maior impacto na experiência do cliente ou na mitigação de riscos. A fase final envolveu fazer recomendações sobre quais poderiam ser os próximos passos e propostas sobre como levá-los adiante.

Saídas da descoberta

Na conclusão da Descoberta, mapeamos as necessidades do usuário para um mapa de experiência abrangente (um storyboard com camadas) e analisamos modelos de dados para avaliar sua adequação ao propósito. Além disso, desenvolvemos uma compreensão de como outros países/órgãos estão alcançando o mesmo objetivo de dados abertos e produzimos um conjunto claro de recomendações para a fase alfa, incluindo pelo menos uma solução tangível.

Concluímos que a falta de padronização na cobrança pública significa que as pessoas não podem acessar facilmente as informações do ponto de carregamento de que precisam. Isso degrada significativamente a experiência de carregamento e, por extensão, reduz o potencial de propriedade de veículos elétricos. Também concluímos que a melhor experiência do cliente para pontos de carregamento é "esquecível". Os consumidores querem ir de A a B, pensando no destino, não na jornada. Poucos motoristas se preocupam com a localização dos postos de gasolina ao planejar uma viagem. Se a experiência do ponto de carregamento puder se tornar semelhante, terá sido um sucesso.

É importante ressaltar que percebemos que grande parte da pesquisa existente sobre o uso de EV é distorcida. É baseado nos atuais proprietários de veículos elétricos, que representam aproximadamente 2,5% dos motoristas. Esses são 'inovadores' que tendem a perdoar muito os desafios atuais da propriedade de veículos elétricos. Eles são atípicos e não preveem com segurança a atitude e os comportamentos da população "mainstream" de que precisamos para adotar os EVs. Nossa pesquisa, portanto, considerou os atuais e potenciais futuros proprietários de veículos elétricos.

Também concluímos que apenas uma pequena quantidade de dados "estáticos" relativamente simples faria uma grande diferença na experiência do cliente. Parece que, embora a maioria dos EVs tenha significativamente mais capacidade do que o necessário para a maioria das viagens, a ansiedade de alcance persiste. Esta situação está ligada a uma perceção de escassez de carregadores, que seria melhorada a) por mais carregadores e b) por uma maior visibilidade da rede de carregamento (através de dados abertos).

Os dados abertos também melhorariam indiretamente a experiência do cliente, por exemplo, ajudando a melhorar o planejamento urbano. E ajudaria os clientes com necessidades de acesso, que às vezes precisam dirigir até vários carregadores para encontrar um utilizável.

Também aprendemos que a cobrança e o estacionamento estão inextricavelmente ligados, fazendo com que os padrões de comportamento entre os dois sejam confusos. Por fim, descobrimos que na Europa há uma correlação significativa entre a obrigatoriedade ou o financiamento do compartilhamento de dados e relatórios de dados de pontos de carregamento e a adoção generalizada de veículos elétricos.