Ingénieur(e) AI
Chez Valtech, on imagine et on crée le monde de demain !
Avant de nous plonger dans les exigences du poste, parlons des raisons pour lesquelles vous devriez rejoindre Valtech.
La flexibilité : Nous faisons confiance à l'expertise, aux compétences et aux actions de nos collègues. C'est pourquoi nous offrons un horaire de travail flexible qui favorise l'équilibre entre la vie professionnelle et la vie privée.
Avancement de la carrière : Nous offrons une carrière, pas seulement un emploi. Nous investissons dans le développement personnel et professionnel de chaque employé parce que nous croyons que le développement mène à la fois à l'impact sur l'entreprise et à l'épanouissement personnel.
Apprentissage et développement : Nous favorisons une culture qui encourage et promeut la croissance et le développement professionnels, avec une formation continue par le biais de notre LMS interne (renseignez-vous sur l'Académie).
Avantages :
- Une Politique de congés flexibles!
- Horaire flexible, avec une semaine de travail de 37.5 heures.
- La possibilité d’être un Digital Nomad à tes heures - c'est-à-dire, aller travailler d’où tu veux! (sous réserve d’approbation).
- Assurance vie, médicale, invalidité, voyage, dentaire avec un service de télémédecine gratuit et un programme d’aide aux employés (PAE).
- Un RÉER collectif avec contribution de l’employeur.
- Des bureaux à travers le monde, incluant à Montréal et à Sainte-Thérèse sur la Rive-Nord de Montréal.
- Une forte culture d’entreprise où les valeurs suivantes feront partie intégrante de ton quotidien: Share, Dare et Care.
De retour au rôle:
Le rôle
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en intelligence artificielle pour rejoindre notre équipe croissante spécialisée en données et intelligence. Les candidat(e)s idéal(e)s possèdent une solide expertise en intelligence artificielle / apprentissage automatique (IA/ML), en plateformes cloud, ainsi qu’en ingénierie des données.
Ils utilisent ces compétences non comme des mots à la mode, mais comme des leviers concrets pour construire des systèmes intelligents capables de soutenir les opérations numériques dans le monde réel.
Ce poste est une opportunité unique de travailler à l’intersection des technologies cloud, de l’intelligence artificielle et de l’activation du commerce digital — en générant de la valeur à travers des insights évolutifs et l’automatisation.
L’objectif principal sera d’activer une transformation commerciale pilotée par l’IA, en déployant une intelligence évolutive au sein des systèmes de marketing digital, d’e-commerce et de performance de contenu.
Toi chez Valtech:
- Concevoir, développer et faire évoluer des solutions d’IA/ML à l’aide d’outils cloud-native sur GCP, Azure et AWS, pour des cas d’usage tels que la détection d’anomalies, la classification de contenu, la prévision d’indicateurs clés (KPI) et l’automatisation intelligente des workflows.
- Exploiter Databricks pour développer des pipelines de données unifiés, orchestrer les workflows d’entraînement et d’inférence des modèles, et prendre en charge la prise de décision en temps réel sur plusieurs systèmes.
- Collaborer avec des analystes de données, des ingénieurs plateforme et des parties prenantes métiers pour opérationnaliser des modèles ayant un impact mesurable (ex. : amélioration des SLA, insights sur le comportement utilisateur, prédiction de conversion).
- Créer des tableaux de bord pilotés par l’IA et des insights explicables via Power BI, Tableau ou Looker, afin de permettre aux équipes métiers de prendre des décisions éclairées basées sur les modèles.
- Appliquer des techniques avancées (ex. : NLP, prévision de séries temporelles, clustering) pour optimiser la stabilité des plateformes, la personnalisation et la préparation opérationnelle.
- Intégrer des solutions d’IA aux télémétries des plateformes (ex. : logs d’observabilité, métadonnées de tickets, statistiques d’usage de contenu) pour générer des insights proactifs et réduire les escalades.
- Promouvoir la qualité des données, leur réutilisabilité ainsi que les pratiques responsables en matière d’IA tout au long du cycle de développement, de déploiement et de supervision.
- Mettre en place des mécanismes de surveillance des modèles, d’alerte et de détection de dérive afin d’assurer leur performance et leur alignement avec les objectifs métier après le déploiement.
- Favoriser l’adoption de solutions GenAI / LLM pour permettre l’analyse conversationnelle à travers des interfaces de requêtage en langage naturel sur les données marketing et commerce.
- Concevoir des capacités d’inférence en temps réel en s’appuyant sur des outils orientés événements (ex. : Pub/Sub, Kafka) et les intégrer aux plateformes de commerce ou de marketing pour recommander la meilleure action suivante.
Ton profil:
Nous souhaitons que chaque nouvelle recrue réussisse dans son rôle. C’est pourquoi nous avons précisé les exigences du poste ci-dessous. Pour être considéré(e), vous devez satisfaire à toutes les exigences minimales. Même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications souhaitées, nous vous encourageons tout de même à postuler.
- Minimum de 5 ans d’expérience dans la conception et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique (ML) en environnement de production.
- Maîtrise de Databricks et des outils ML natifs aux nuages tels que Vertex AI (GCP), Azure ML, ou AWS SageMaker.
- Excellentes compétences en programmation avec Python et SQL; expérience concrète avec des bibliothèques telles que scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, ou MLflow.
- Expérience avérée dans la création de pipelines de données, de workflows d’entraînement, et de systèmes de déploiement de modèles intégrés aux environnements d’entreprise.
- Expérience dans la création de tableaux de bord ou d’outils intégrant l’IA via Power BI, Tableau ou Looker.
- Capacité démontrée à collaborer avec des équipes multidisciplinaires, incluant des propriétaires de produit, analystes, équipes QA et DevOps.
Qualifications souhaitées
- Expérience de déploiement de modèles dans GCP, en particulier avec Vertex AI Pipelines, BigQuery ML et GenAI Studio, ou technologies similaires.
- Connaissance du concept de produit de données – transformer des insights ML en API réutilisables, tableaux de bord ou workflows automatisés utilisables par les équipes métiers.
- Expérience pratique avec des outils d’explicabilité de modèle, de gouvernance et de détection de biais (ex. : What-If Tool, SHAP, Model Cards).
Voici quelques informations sur nous
Valtech est une agence numérique mondiale qui se concentre sur la transformation de l'entreprise pour ses clients. Fondée en 1993, Valtech s'est imposée comme l'un des plus grands groupes indépendants d'agences mondiales avec plus de 6 000 personnes exceptionnelles opérant dans plus de 55 bureaux dans 23 pays. Nous travaillons avec certaines des marques les plus connues au monde, du voyage à la vente au détail, des expériences connectées à l'automobile, et nous sommes maintenant prêts à accueillir encore plus de collègues talentueux pour nous rejoindre.
Nous pensons que la diversité est essentielle pour créer les meilleurs produits et expériences numériques. Valtech is'engage à fournir et à maintenir un environnement de travail où tous les employés et les candidats sont traités avec dignité et respect et qui est exempt de préjugés, de préjudices et de harcèlement. Nous sommes fiers d'être un employeur qui offre l'égalité des chances et qui s'engage en faveur de la diversité et de l'inclusion. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, le sexe, l'appartenance ethnique, la citoyenneté, l'origine nationale, la religion, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le handicap, le statut de vétéran ou tout autre statut protégé par la loi.
Valtech s'engage à fournir des aménagements raisonnables aux candidats qui en ont besoin (comme ceux qui ont des limitations, des responsabilités familiales ou toute autre chose pour laquelle ils peuvent avoir besoin d'aménagements) dans le cadre de notre processus de recrutement.
Alors, si vous êtes à la recherche d'un nouveau défi ? Alors c'est votre chance de rejoindre notre équipe de professionnels exceptionnellement talentueux, créatifs et innovants qui travaillent avec des plates-formes technologiques composables Best-of-Breed dans le domaine de l'expérience numérique à grande échelle et du commerce électronique.