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El impacto de la IA en las expectativas de los clientes y los modelos de negocio

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julio 09, 2025

AI isn’t just influencing the way businesses operate. It is redefining what customers expect and how companies deliver.

En Valtech, ayudamos a nuestros clientes a aprovechar el potencial de la innovación en la experiencia, impulsada por los datos y la IA, para generar nuevas vías de crecimiento. Esta transformación integral se sustenta en la adopción de tecnologías innovadoras, el replanteamiento de los modelos de negocio y la creación de mejores experiencias para los clientes.

El cambio de paradigma empresarial

La incorporación de la IA está desplazando el foco desde las mejoras tecnológicas incrementales hacia innovaciones disruptivas. Las empresas deben replantearse ahora su enfoque en su conjunto, desde las arquitecturas tecnológicas tradicionales hasta una transformación integral de los procesos de negocio. Este cambio exige pasar de limitarse a asesorar sobre estrategias empresariales de futuro a ayudar activamente a los clientes a desarrollar capacidades con rapidez y a escala.

Los referentes establecidos están dando paso a una mentalidad que cuestiona el statu quo. Cada vez más, los clientes buscan resultados concretos y aplicables que generen un impacto medible, en lugar de limitarse a contratar horas de consultoría. El sector de la consultoría debe evolucionar de vender tiempo a vender resultados.

Nuevos modelos de negocio en consultoría

En este nuevo contexto están surgiendo varios modelos de consultoría innovadores que están transformando la forma de prestar los servicios:

  1. Consultoría como servicio: este nuevo modelo ofrece acceso bajo demanda y mediante suscripción a servicios de consultoría, donde el valor se deriva de los resultados obtenidos. Crea una relación continua entre consultores y clientes, lo que permite responder de forma ágil a las necesidades del mercado.

  2. IA integrada en la consultoría: el papel de la IA en la consultoría es cada vez más relevante, ya que permite mejorar el análisis de los datos de clientes y realizar un seguimiento en tiempo real de los indicadores de rendimiento. Esto facilita la generación de recomendaciones prácticas y la automatización de determinados aspectos de la consultoría, haciendo que los servicios sean más eficientes y tengan un mayor impacto.

  3. Modelos híbridos: incluyen plataformas de consultoría de autoservicio en las que los clientes pueden acceder de forma independiente a herramientas y recursos, junto con el apoyo de expertos integrado en sus propias herramientas de negocio. Los modelos de remuneración también están evolucionando para centrarse en el valor o el impacto generado, en lugar de recurrir a los métodos tradicionales de facturación.

  4. Capacidades estratégicas multidisciplinares: la consultoría de éxito requiere ahora una combinación de inteligencia, integración e impacto. Los consultores deben comprender rápidamente las necesidades de los clientes, integrar sus recomendaciones en los procesos de negocio y ofrecer resultados medibles. Los microequipos híbridos orientados a la ejecución son cada vez más importantes para alcanzar estos objetivos.

Reduciendo la brecha entre expectativas y resultados

A medida que la IA adquiere mayor protagonismo, las empresas se enfrentan a una creciente brecha entre las expectativas de los clientes y los resultados que realmente pueden obtenerse. Muchos clientes se adentran en el ámbito de la IA esperando resultados rápidos y reducciones significativas de costes, sin tener siempre en cuenta los cambios estructurales necesarios para lograr una implantación satisfactoria.

Las organizaciones deben gestionar estas expectativas de forma realista, ofreciendo una orientación clara y estableciendo objetivos alcanzables. Los clientes pueden esperar beneficios inmediatos de sus inversiones en IA, pero deben entender que la IA actúa como catalizador de una transformación más amplia que requiere cambios culturales y una reingeniería de los procesos.

Personalización a escala

La capacidad de la IA para crear experiencias personalizadas a escala es uno de los principales factores que están transformando las expectativas de los clientes. Hoy, los consumidores esperan interacciones adaptadas a sus preferencias individuales. Por ejemplo, en colaboración con una marca de lujo, utilizamos IA generativa para producir imágenes 3D de productos de alta calidad, reduciendo drásticamente el tiempo de producción, de semanas a horas, sin renunciar a la integridad artística. Esta capacidad no solo mejoró la eficiencia operativa, sino que también aumentó la satisfacción de los clientes al permitir ofrecer contenidos atractivos con mucha mayor rapidez.

 

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