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Índice de contenido

• Nuestro trabajo con Google Cloud

• Vertex AI launchpad: acelera el impacto de la IA con MLOps

• Evaluación de oportunidades con IA generativa: explora lo que es posible con IA generativa

• Evaluación de búsqueda Vertex AI para retail: incrementa ingresos y valor de por vida con experiencias de búsqueda impulsadas por IA

• Integrated Commerce Network: capacidades preintegradas de datos, comercio y personalización de primera clase

• Data activation launchpad: desbloquea tus datos para habilitar experiencias inteligentes

• Evaluación de la base de datos: obtén tu puntuación de madurez de datos en cinco puntos

Nuestro trabajo con Google Cloud

Desde modernizar infraestructuras monolíticas para organizaciones Fortune 50 hasta desarrollar productos digitales y experiencias para scale-ups respaldadas por capital de riesgo, tenemos un historial probado superando las expectativas de los clientes durante la transformación digital en Google Cloud Platform.

Combinamos lo mejor de nuestra tecnología, producto y capacidades de cambio para abordar tus retos y conseguir los resultados deseados.

Descubre cómo podemos ayudarte a aprovechar el poder de Google Cloud

Contacta con nosotros

En Google Cloud somos reconocidos por:

Desarrollo y modernización de aplicaciones

Ya sea desarrollando aplicaciones nuevas para empresas digitales o modernizando sistemas heredados, en Google Cloud somos expertos en crear productos y experiencias excepcionales basados en datos.

Soluciones de IA y ML

Contamos con amplia experiencia ayudando a empresas a probar y desplegar las soluciones de IA y ML líderes en el mercado de Google Cloud, ya sea construyendo chatbots y soluciones de voz con CCAI y Dialogflow, implementando MLOps con Vertex AI o mejorando la experiencia ecommerce de retailers con Vertex AI Search for Retail y Recommendations AI.

Comercio

Somos defensores del comercio componible. Con nuestro Integrated Commerce Accelerator, podemos implementar una base de datos moderna y a prueba de futuro en Google Cloud que acelera tu transición a una plataforma de comercio moderna en solo seis semanas.

Análisis inteligente y modernización de datos

Nos centramos en eliminar las barreras para acceder y usar datos mediante herramientas como BigQuery y Looker. Buscamos aumentar la confianza y el conocimiento sobre los datos en tu negocio y aplicar el pensamiento de producto para que los equipos puedan obtener valor desde el inicio de la modernización.

Análisis de marketing

Mejora tu marketing y las experiencias de cliente conectando tus datos de marketing con la plataforma Google Cloud. Con Cloud y BigQuery, puedes unificar los datos valiosos de marketing procedentes de GA4 y otras herramientas en un solo lugar, para gestionar, analizar y activar tus datos de forma más efectiva.

Servicios gestionados

Gestionamos, supervisamos y mantenemos las plataformas que soportan tus cargas críticas mediante software automatizado, prácticas ágiles y modelos de gobernanza probados, gracias a un equipo global de ingenieros

Resultados

Plataforma de lanzamiento de Vertex AI: acelerando el impacto de la IA con MLOps

Aprovechar el potencial del aprendizaje automático en toda la empresa requiere bases de datos sólidas, visibilidad del rendimiento de los modelos y una estrategia impulsada por la nube para ofrecer IA a gran escala. Valtech puede ayudarte a trazar una hoja de ruta para un valor sostenible de la IA, conectando experiencias inteligentes en toda la organización.

Con Vertex AI, la plataforma unificada de ML de Google Cloud, Valtech apoya a las empresas a lo largo de todo el ciclo de vida del ML, desde activar los datos para llevar modelos a producción, hasta automatizar flujos de trabajo completos de ML a gran escala (MLOps).

La Plataforma de lanzamiento Vertex AI está diseñada para guiar a los clientes a través de un caso de uso clave que demuestre prácticas de MLOps con mejoras tangibles para un impacto a largo plazo. Un marco predefinido que incluye los siguientes módulos de Vertex AI ayudará a ofrecer nuevas capacidades de forma continua:

• AutoML: Desarrollo simplificado de modelos para imágenes, vídeo, tablas y texto.

• Feature store: Repositorio de características altamente disponible, tanto online como en lotes.

• Vertex AI pipelines: Componentes modulares para orquestar flujos de trabajo completos de ML.

• Supervisión y entrenamiento continuo: Activadores para reentrenar modelos según indicadores clave.

Qué puedes esperar

Durante cinco semanas trabajaremos en un proyecto con objetivos claros y realistas, enfocado en generar un alto retorno de inversión mediante el uso de IA. El proceso se divide en cuatro fases:

Fase 1: Alineación

Definiremos una hoja de ruta con metas a corto y largo plazo para centrar el piloto.

Fase 2: Definición

Diseñaremos y documentaremos los servicios clave de Vertex AI necesarios para implementar MLOps.

Fase 3: Diseño

Crearemos pipelines modulares en Vertex AI con plantillas que permitan ampliar y adaptar los flujos de trabajo.

Fase 4: Despliegue

Realizaremos pruebas, despliegue, monitorización y validación de indicadores clave de rendimiento en todo el pipeline.

Resultados

Obtendrás resultados medibles basados en casos de uso que generan beneficios, además de indicadores clave que orientarán nuevas aplicaciones para seguir mejorando.

También te entregaremos una hoja de ruta y transferencia de conocimiento para asegurar que puedas mantener y escalar las capacidades de MLOps, incluyendo:

• Experimentación rápida

• Entrega y entrenamiento continuos

• Modularidad en el código y los pipelines

• Gestión y coordinación de pipelines

• Automatización de integración y despliegue continuo (CI/CD)

Este enfoque te permitirá implementar iniciativas de machine learning de forma repetible y eficiente, acelerando la adopción de nuevos casos de uso y maximizando el valor para tu negocio a gran escala.

Tendrás visibilidad clara del retorno de la inversión y un modelo para alinear las iniciativas de IA con las prioridades empresariales, mejorando la agilidad operativa y la rentabilidad.

Evaluación de oportunidades con IA generativa: descubre todo su potencial

La IA generativa se ha convertido en uno de los temas más comentados entre los líderes empresariales. Su potencial para mejorar la eficiencia, difundir el conocimiento, optimizar la experiencia del cliente y aportar múltiples beneficios es enorme. Sin embargo, ¿cómo distinguir el ruido mediático del valor real que esta tecnología puede aportar a tu organización?

El reto

Antes de iniciar tu camino en la IA, es clave plantearse cuestiones como:

• ¿Dispones de una base de datos y una gobernanza preparadas para la IA?

• ¿Están las personas y los procesos listos para adoptar nuevas formas de trabajo?

• ¿Qué medidas de seguridad, principios éticos y límites necesitas definir?

• ¿Cómo evaluar la viabilidad y el valor de los proyectos?

• ¿Cómo alinear las iniciativas de IA con tu estrategia global de datos?

Aprende a utilizar la IA generativa para lograr el máximo impacto empresarial

Empieza tu evaluación

Nuestro enfoque

En Valtech contamos con una amplia experiencia trabajando con datos adaptados a las personas y experiencias de usuario basadas en lenguaje natural, incluyendo IA conversacional, búsqueda empresarial y entornos de experimentación.

Nuestra evaluación de oportunidades con IA generativa está diseñada para ayudarte a avanzar más rápido hacia tus objetivos de automatización y entender cómo aplicar esta tecnología de forma segura y eficaz.

Se trata de una colaboración de dos semanas en la que trabajaremos contigo para:

• Analizar las tendencias y mejores prácticas actuales en IA.

• Entender cómo aplicar la IA para obtener resultados reales, basados en hechos y no en expectativas infladas.

• Definir una estrategia de diseño con supervisión humana (Human in the Loop) que acelere las oportunidades de negocio.

• Identificar nuevas opciones de automatización con las aplicaciones de IA generativa de Google y el ecosistema de Google Cloud.

• Evaluar cambios en el panorama competitivo derivados de las nuevas posibilidades que abre la IA generativa.

• Explorar iniciativas y oportunidades que puedan contribuir a tus objetivos de sostenibilidad.

Actividades de la evaluación

Semana 1: Inicio

• Sesión informativa sobre IA generativa: visión global del contexto actual y presentación de Google GenAI (Vertex AI, Generative AI App Builder, MakerSuite, Google PaLM, Bard).

• Entrevistas con las partes interesadas.

• Identificación y priorización de retos, oportunidades y escenarios clave.

Semana 2: Descubrimiento

• Análisis del nivel actual de conocimiento en la organización.

• Mapeo de iniciativas y oportunidades que puedan incidir en tus metas de sostenibilidad.

• Taller ejecutivo de media jornada para presentar conclusiones y definir una estrategia y hoja de ruta de IA a corto plazo.

Resultados

• Evaluación completa de IA generativa.

• Recomendaciones estratégicas y hoja de ruta vinculada a los indicadores clave de negocio.

• Estimación detallada de un proyecto piloto de mayor valor (Proof of Value) para su aplicación más prometedora.

Empieza a aplicar IA generativa desde ahora para que tu organización funcione mejor.

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Evaluación de AI Search para Retail: Aumenta los ingresos y el valor a largo plazo de tus clientes con experiencias de búsqueda potenciadas por IA

El reto

La experiencia de búsqueda en retail puede resultar frustrante para muchos consumidores. La mayoría de las soluciones actuales son estáticas y carecen de la capacidad para entender la intención y el contexto del usuario. Esto puede afectar negativamente a la fidelidad de marca y provocar importantes pérdidas de ingresos para los minoristas.

De hecho, la propia investigación de Google subraya la importancia que tiene la barra de búsqueda para los clientes y por qué los retailers deben mejorarla:

• 2 billones de dólares se pierden cada año en todo el mundo debido al abandono de búsqueda

• El 78 % de los consumidores cambia su percepción de una marca y el 82 % evita webs tras experimentar problemas de búsqueda

• 9 de cada 10 consumidores afirman que una buena función de búsqueda es muy importante o absolutamente esencial

Nuestra solución

Evaluación en tres pasos de Vertex AI Search para Retail

La tecnología de búsqueda en retail está evolucionando rápidamente y Google lidera este cambio con Vertex AI Search para Retail. Combinada con la plataforma de análisis y monitorización de Quantum Metric, las marcas pueden ofrecer descubrimiento de productos rápido y basado en datos.

En Valtech ayudamos a evaluar el potencial y el retorno de inversión de esta solución de búsqueda de nueva generación mediante nuestro enfoque de evaluación y aplicación en tres pasos.

En pocas semanas, nuestro equipo puede integrar tu catálogo de productos y datos de eventos, y evaluar nuestra solución frente a tu experiencia de búsqueda actual para determinar su posible impacto en tu negocio.

Enfoque de evaluación y aplicación: 3 a 4 semanas

Paso 1: Recopilar datos

Integramos tu catálogo de productos y datos de eventos.

Paso 2: Evaluar

Comparamos la solución de Google y Quantum Metric con tu experiencia de búsqueda actual para medir su potencial impacto en tu negocio.

Paso 3: Presentar resultados

Compartimos las conclusiones de la evaluación y las oportunidades para mejorar métricas clave.

Beneficios para tu organización

• Identificar oportunidades para aplicar un enfoque de búsqueda basado en datos.

• Descubrir cómo Vertex AI Search para Retail puede ofrecer comprensión de las consultas y relevancia en los resultados para fidelizar clientes y mejorar el rendimiento.

• Conocer cómo Quantum Metric obtiene información sobre el comportamiento de los usuarios y emplea inteligencia artificial para entender cómo encuentran los productos, dónde se bloquean y cómo sus recorridos de descubrimiento generan ingresos y valor de vida.

• Acceder a los servicios profesionales de Valtech, nuestra experiencia probada en retail, ingeniería y optimización de búsqueda, y amplias capacidades de servicios gestionados.

Resultados de clientes (media)

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Red de comercio integrato: Capacidades de datos, comercio y personalización de primer nivel, preintegradas.

El reto

El comercio digital se ha vuelto cada vez más crucial para las empresas en el mundo actual, generando más de 5,7 billones de dólares en ventas a nivel global. Sin embargo, lo digital ha igualado el terreno de juego: nuevos negocios pueden ganar rápidamente cuota de mercado si saben responder y adaptarse a las necesidades tanto de consumidores como de clientes.

Esta agilidad es posible gracias a la tecnología, y ninguna empresa puede permitirse quedarse quieta sin invertir en sus plataformas de comercio.

Nuestra propia investigación revela un patrón claro: los líderes empresariales tienen dificultades para confiar y aprovechar sus datos. Los silos de información limitan la capacidad de las marcas para enriquecer esos datos, innovar y mejorar la experiencia del cliente.

Según nuestro informe State of Omnichannel 2023, el 72 % de los consumidores afirma que nunca ha tenido una experiencia memorable y positiva con un minorista a cambio de compartir sus datos.

Para desenvolverse en un mundo en constante cambio, en Valtech creemos que las empresas necesitan una base que favorezca la innovación futura y les permita alcanzar resultados rápidamente. La tecnología heredada y monolítica puede frenar el lanzamiento ágil de nuevas funciones, y la lentitud se traduce en costes elevados.

Comprender al consumidor o cliente también es clave en este proceso de modernización, con el marketing adaptado, las experiencias personalizadas y el uso de datos de cliente como elementos fundamentales para impulsar el crecimiento.

Resumen del reto:

• Estrategias de experiencia de cliente poco claras, incluida la dificultad para consensuar qué es la experiencia de cliente y cómo mejorarla.

• Información aislada en la recogida, gestión y almacenamiento de datos de cliente.

• Dificultad para decidir y trazar un camino de integración hacia soluciones modernas de comercio.

• Riesgo de fugas de datos por soluciones desconectadas entre sí.

Empieza a modernizar ahora tu arquitectura de comercio.

Habla con nosotros

Nuestro enfoque

Para acelerar el tiempo hasta obtener resultados con una infraestructura moderna y preparada para el futuro, Valtech ha creado la Red de Comercio Integrado (Integrated Commerce Network, ICN), un grupo seleccionado de socios tecnológicos que facilitan esta transformación en comercio, marketing y experiencia de cliente. Creemos que estos socios representan las mejores soluciones en sus áreas y que, además, se complementan entre sí.

La ICN se ha lanzado con:

• commercetools: una base sólida y flexible con escalabilidad ilimitada que soporta todas las operaciones de comercio. Incluye todos los componentes necesarios para crear y gestionar experiencias de compra en todos los puntos de contacto, digitales y físicos, y adaptarse a los cambios del mercado y a las preferencias de los clientes.

• Bloomreach: una plataforma de personalización de comercio electrónico impulsada por IA que incluye una solución de automatización de marketing habilitada por BigQuery, el almacén de datos sin servidor de Google Cloud. Su motor de datos de cliente se integra perfectamente con el ecosistema de socios de Google Cloud para ayudarte a crear experiencias atractivas y aumentar las tasas de conversión.

• Quantum Metric: una plataforma de analítica digital centrada en el cliente que simplifica el seguimiento, diagnóstico y optimización de los recorridos digitales más importantes. Ofrece una comprensión profunda del cliente, cuantificada y vinculada a objetivos clave del negocio.

• MongoDB Atlas: una plataforma de datos para desarrolladores utilizada por miles de empresas para impulsar sus aplicaciones modernas de comercio minorista. Con su arquitectura potente, flexible y escalable, proporciona la base para crear experiencias de compra fluidas y atractivas en todos los puntos de contacto, tanto digitales como físicos.

La ICN seguirá creciendo con socios complementarios que ayuden a empresas como la tuya a activar sus datos y desbloquear nuevas fuentes de ingresos. Es el momento de transformar el comercio con un enfoque basado en datos, y Valtech está liderando este cambio.

En colaboración con

Con el apoyo de

Acelerador de Comercio Integrado

Creado junto con la ICN, nuestro Acelerador de Comercio Integrado reúne datos de cada proveedor de software en Google Cloud BigQuery. El objetivo es generar nuevos conocimientos e ideas que mejoren la experiencia del cliente. Este acelerador también permite el despliegue rápido —en cuestión de semanas— de una plataforma moderna de comercio componible en Google Cloud, para visualizar y demostrar las ventajas de esta solución.

Resultados que permite el acelerador:

• Entender cómo integrar múltiples soluciones líderes en un ecosistema componible pero estrechamente conectado.

• Aprovechar el poder de los datos, el diseño y la tecnología para crear experiencias de cliente inteligentes.

• Mejorar la personalización, fidelización y recomendación de clientes.

• Aumentar la rentabilidad y obtener resultados rápidos gracias a la implementación ágil y al análisis de datos.

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Componentes del acelerador base