Si les machines ne peuvent pas lire vos contenus produits, les consommateurs ne les verront pas

Imaginez que la moitié de vos clients ne voient jamais le contenu que vous avez mis tant d’efforts à produire. Non, vraiment : la moitié de vos clients.

Dans un monde où les appareils à commande vocale, les chatbots IA et les moteurs de recherche alimentées par LLM interviennent désormais dans les parcours d’achat des consommateurs, ce scénario est bien réel.

Aujourd’hui, les entreprises de produits de grande consommation (CPG) — et, plus largement, toutes les entreprises — doivent s’adresser à deux audiences très différentes : les humains et les machines. Ces audiences « machines » se placent désormais entre votre marque et une grande partie de vos consommateurs.

Si les informations produits d’un site ne sont pas structurées pour être lisibles par les machines, les marques risquent de devenir invisibles pour les chatbots d’IA, les moteurs de recherche, les requêtes Alexa ou encore les commandes passées via des objets connectés, laissant ainsi la place à des concurrents mieux préparés.

Voici comment concevoir vos contenus produits une seule fois et les diffuser de manière à ce qu’ils soient compris aussi bien par les humains que par les machines.

Points clés

• Nouvelle réalité. Les assistants vocaux, les robots d’indexation et les objets connectés « achètent » désormais aux côtés des consommateurs, souvent en formulant la toute première recommandation produit qu’un client entend.

   

• Risque caché. La plupart des sites CPG ne s’adressent encore qu’aux humains, ce qui conduit les machines à ignorer ou mal interpréter leurs contenus produits.

   

• Coût business. Lorsque les bots ne peuvent pas lire vos informations, vous disparaissez des résultats de chatbots IA, des réponses vocales et des commandes IoT — laissant vos ventes à des concurrents dont les contenus sont mieux balisés.

   

• Solution essentielle. Considérez chaque page produit comme de la donnée. Décomposez-la en blocs étiquetés, stockez-les une seule fois et diffusez-les partout (site web, application, Alexa, API distributeurs), pour que les humains comme les machines reçoivent les bonnes informations.

Découvrez la moitié invisible de votre audience

Selon une étude de Capital One Shopping, plus de la moitié des consommateurs américains utilisent la recherche vocale pour faire leurs achats. Cela représente plus de 128 millions de personnes.

De son côté, Accenture révèle que la moitié des utilisateurs de GenAI 

ont déjà recours à des outils comme ChatGPT ou Microsoft Copilot pour éclairer leurs décisions d’achat.

Pour mesurer cette opportunité en termes économiques, il suffit de regarder la taille des marchés que représentent ces audiences qui « achètent via les machines » :

If your product content isn’t structured so algorithms and assistants can understand it, you risk invisibility on the digital shelf. A shopper asking their smart speaker for the “best low-sugar cereal” will only hear brands the assistant can interpret and deem relevant.

If your content is only written for the human and not for the algorithm, it might as well not exist to that bot.

Winning with the shopper and the algorithm

CPG brands have historically relied on physical retail and mass advertising to reach consumers. However, the landscape has shifted.

As more CPG companies pursue direct-to-consumer models, their owned digital properties must now win the attention of both people and algorithms. In practical terms, that means ensuring your content can be easily discovered and processed by search engines, voice AIs and other autonomous agents. It means treating those algorithms as important customer segments of their own.

Suppose a busy parent asks, “Which batteries last longest in a smoke detector?” to ChatGPT or Alexa. If the battery brand hasn’t provided that answer in machine-readable form, another brand will.

As a Modern Retail report put it, consumers are far more likely to convert when they get an authoritative answer directly from the source. One brand doing this is Kendra Scott, whose on-site AI assistant now answers about 93% of shopper questions, with revenue from assistant-engaged sessions up 160%.

The stakes are even higher with voice and AI assistants, which often present only one top recommendation. Brands that pass the test of the machines first get suggested; others are filtered out. Soon, your smart fridge will order products automatically, and it will choose the brand of juice or soda whose content gives the machine the best answer.

Imagine your site transformed into an always-on answer engine, where every product page instantly delivers on-brand answers to shoppers and AI assistants alike. This site would instantly boost sales conversion and reduce customer support requests.

Or, imagine every new SKU becoming auto-discoverable from launch day, showing up in Google, Copilot, Alexa, retailer search and even smart appliances.

This is made possible when the product launch pack ships with clean, structured metadata that machines can read and act on immediately.

Designing content for humans and machines

There’s a myth out there that brands need separate systems to engage with humans and bots, but they don’t. They need one smart, structured content layer delivered everywhere. Here’s what that looks like:

1. Treat content as data. Break product information into discrete, labeled chunks — name, description, ingredients, FAQs — and tag them with structured metadata. Google reports that when Nestlé adopted structured data, pages with rich results saw an 82% higher click-through rate.
2. Adopt a headless approach. Store content once in a headless CMS and syndicate it to web, mobile, voice and retailer APIs. The same product description can power a webpage, populate a mobile view and answer a voice query without duplicate effort.
3. Answer questions and match consumer intent. Anticipate real questions (“Is this snack vegan?”) and answer them directly. Tide, for example, repurposed its stain-removal guide into an Alexa skill that walks users through more than 200 stain types.
4. Optimize for digital middlemen. Audit how algorithms see you. Check rich snippets, voice-query results and site-search logs. Fix gaps as they arise.

Succeeding on the dual digital shelf

We’ve all experienced how quickly we buy from a brand that answers our question the moment we ask.

By investing in content that machines can read, you give the algorithm clear, up-to-date product information it can share in search results, AI-chat answers and recommendation engines.

The flip side is also true: Neglecting this is like printing all your store signs in French when most of your customers speak English. If your content only works for human eyes, you’re ignoring half your audience, the algorithms, who in turn won’t recommend you to the human on the other side.

The clear mandate for CPG companies is to write for your human customer with clarity and relevance, and structure that same content for Google’s crawlers, ChatGPT, Microsoft Copilot, Siri and whatever comes next.

This will ensure you’re not just talking to half your audience; you’re engaging all of it.

Next steps

Our CPG team can help you engage your machine audience and unlock growth. Reach out to CPG@Valtech.com when you are ready.