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Vos contenus produits sont-ils lisibles par les machines ?

Andrew Lee
Strategy Partner, Valtech

septembre 16, 2025

Imaginez que la moitié de vos clients ne voient jamais le contenu que vous avez mis tant d’efforts à créer. Non, vraiment : la moitié de vos clients.

Dans un monde où les appareils à commande vocale, les chatbots IA et les moteurs de recherche alimentées par LLM interviennent désormais dans les parcours d’achat des consommateurs, ce scénario est bien réel.

Aujourd’hui, les entreprises, en particulier dans le secteur de la grande consommation (CPG), doivent s’adresser à deux audiences très différentes : les humains et les machines. Ces audiences « machines » se placent désormais entre votre marque et une grande partie de vos consommateurs.

Si les informations produits d’un site ne sont pas structurées pour être lisibles par les machines, les marques risquent de devenir invisibles pour les chatbots d’IA, les moteurs de recherche, les requêtes Alexa ou encore les commandes passées via des objets connectés, laissant ainsi la place à des concurrents mieux préparés.

Voici comment concevoir vos contenus produits une seule fois et les diffuser de manière à ce qu’ils soient compris aussi bien par les humains que par les machines.

Points clés

  • Nouvelle réalité. Les assistants vocaux, les robots d’indexation et les objets connectés « achètent » désormais aux côtés des consommateurs, souvent en formulant la première recommandation produit qu’un client entend.

  • Risque caché. La plupart des sites CPG ne s’adressent encore qu’aux humains, ce qui conduit les machines à ignorer ou mal interpréter leurs contenus produits.

  • Coût business. Lorsque les bots ne peuvent pas lire vos informations, vous disparaissez des résultats de chatbots IA, des réponses vocales et des commandes IoT — laissant vos ventes à des concurrents dont les contenus sont mieux balisés.

  • Solution essentielle. Considérez chaque page produit comme de la donnée. Décomposez-la en blocs étiquetés, stockez-les une seule fois et diffusez-les partout (site web, application, Alexa, API distributeurs), pour que les humains comme les machines reçoivent les bonnes informations.

Découvrez la moitié invisible de votre audience

Selon une étude de Capital One Shopping, plus de la moitié des consommateurs américains utilisent la recherche vocale pour faire leurs achats. Cela représente plus de 128 millions de personnes.

De son côté, Accenture révèle que la moitié des utilisateurs de GenAI ont déjà recours à des outils comme ChatGPT ou Microsoft Copilot pour éclairer leurs décisions d’achat.

Pour mesurer cette opportunité en termes économiques, il suffit de regarder la taille des marchés que représentent ces audiences qui « achètent via les machines » :

290 milliards $

Dépenses prévues en 2025 via le commerce conversationnel (Juniper Research)

151 milliards $

Dépenses prévues en 2025 via le commerce vocal (The Business Research Company)

42 milliards $

Dépenses prévues d'ici 2034 via les assistants d’achat basés sur l’IA (Insight Ace Analytic)

Si vos contenus produits ne sont pas structurés pour être compris par les algorithmes et les assistants, vous risquez l’invisibilité sur le rayon digital. Un client qui demande à son enceinte connectée « quelles sont les meilleures céréales pauvres en sucre » n’entendra que les marques que l’assistant peut interpréter et juger pertinentes.

Si vos contenus sont uniquement rédigés pour l’humain et non pour l’algorithme, pour le bot, ils n’existent tout simplement pas.

Gagner à la fois avec le consommateur et avec l’algorithme

Historiquement, les marques de grande consommation se sont appuyées sur le retail physique et la publicité de masse pour toucher leurs clients. Mais le paysage a changé.

Alors qu’un nombre croissant d’acteurs du CPG se tournent vers des modèles direct-to-consumer, leurs canaux digitaux propres doivent désormais capter l’attention à la fois des personnes et des algorithmes. Concrètement, cela signifie que vos contenus doivent être facilement découvrables et exploitables par les moteurs de recherche, les IA vocales et d’autres agents autonomes. Autrement dit, il faut traiter ces algorithmes comme de véritables segments clients à part entière.

Imaginez un parent pressé qui demande à ChatGPT ou à Alexa : « Quelles piles durent le plus longtemps dans un détecteur de fumée ? ». Si la marque de piles n’a pas fourni la réponse sous une forme lisible par la machine, une autre le fera à sa place.

Comme le rappelle un rapport de Modern Retail, les consommateurs sont bien plus susceptibles d’acheter lorsqu’ils obtiennent une réponse fiable directement à la source. C’est ce que fait la marque Kendra Scott : son assistant IA intégré au site répond aujourd’hui à environ 93 % des questions des acheteurs, avec une augmentation de 160 % du chiffre d’affaires provenant des sessions où l’assistant est utilisé.

Les enjeux sont encore plus importants avec les assistants vocaux et les IA, qui ne proposent souvent qu’une seule recommandation. Les marques validées par la machine sont suggérées en premier ; les autres disparaissent du champ. Demain, votre réfrigérateur intelligent commandera automatiquement les produits, et il choisira la marque de jus ou de soda dont les contenus fournissent la meilleure réponse à la machine.

Imaginez votre site transformé en moteur de réponses permanent, où chaque fiche produit délivre instantanément des informations conformes à la marque, aussi bien aux acheteurs qu’aux assistants IA. Un tel site augmenterait immédiatement les taux de conversion et réduirait les demandes au service client.

Ou encore, imaginez chaque nouveau SKU automatiquement détectable dès son lancement, apparaissant dans Google, Copilot, Alexa, les recherches des distributeurs et même dans les appareils connectés.

Tout cela devient possible lorsque le kit de lancement produit est livré avec des métadonnées propres, structurées, immédiatement lisibles et actionnables par les machines.

Lexus Europe : des pages statiques aux expériences dynamiques

De nombreux acheteurs n’arriveront peut-être jamais directement sur votre site de marque, et ce n’est pas un problème, tant qu’ils accèdent à vos contenus via d’autres canaux comme les assistants IA. Mais pour ceux qui visitent votre site, disposer d’informations produits structurées ouvre une autre possibilité : proposer des expériences dynamiques et personnalisées.

Au lieu de pages standardisées, conçues à l’avance pour tous les visiteurs, les contenus peuvent être assemblés en temps réel en fonction de l’intention de chacun.

C’est précisément ce qu’a accompli Lexus Europe avec son AI Concierge. S’appuyant sur des données structurées, la génération augmentée par récupération (RAG) et un grand modèle de langage, le Concierge fournit dynamiquement des réponses à toute question des consommateurs, créant un parcours unique pour chaque visiteur du site.

Concevoir du contenu pour les humains et les machines

Le mythe voudrait qu’il faille des systèmes distincts pour parler aux humains et aux bots. En réalité, il faut une seule couche de contenu intelligente et structurée, diffusée partout. Concrètement :

  1. Traitez le contenu comme des données. Scindez l’information produit en blocs identifiables — nom, description, ingrédients, FAQ — et étiquetez-les avec des métadonnées structurées. Google indique que lorsque Nestlé a adopté les données structurées, les pages avec résultats enrichis ont enregistré une hausse de 82 % du taux de clic.
  2. Adoptez une approche headless. Stockez le contenu une fois dans un headless CMS et diffusez-le vers le web, le mobile, la voix et les API des distributeurs. La même description peut alimenter une page, une vue mobile et répondre à une requête vocale sans travail en double.
  3. Répondez aux questions et alignez-vous sur l’intention. Anticipez les vraies questions des clients (« Ce snack est-il végane ? ») et apportez une réponse claire.
  4. Optimisez pour les intermédiaires numériques. Vérifiez comment les algorithmes vous trouvent. Vérifiez vos extraits enrichis, les résultats aux requêtes vocales et les journaux de recherche sur le site. Corrigez les erreurs dès qu'elles apparaissent.


Réussir sur le terrain du digital

Nous avons tous déjà constaté à quel point nous sommes prompts à acheter auprès d'une marque qui répond à nos questions dès que nous les posons.

En rendant vos contenus lisibles par les machines, vous fournissez aux algorithmes une information produit claire et à jour, exploitable dans les résultats de recherche, les réponses d’IA conversationnelles et les moteurs de recommandation.

L’inverse est tout aussi vrai : négliger cet aspect revient à afficher toute votre signalétique en français quand votre clientèle parle majoritairement anglais. Si vos contenus ne fonctionnent que pour l’œil humain, vous ignorez la moitié de votre audience, les algorithmes, qui ne vous recommanderont pas au client derrière l’écran.

La ligne de conduite pour les acteurs des biens de consommation est claire : écrivez pour l’humain avec précision et pertinence, et structurez ce même contenu pour les robots de Google, ChatGPT, Microsoft Copilot, Siri et les suivants.
Ainsi, vous ne parlerez pas à la moitié de votre audience, mais à l’ensemble.

Prochaines étapes

Notre équipe CPG peut vous aider à engager votre audience « machine » et à stimuler votre croissance. Contactez CPG@Valtech.com dès vous êtes prêt.

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