Não é porque a tecnologia tem um desempenho inferior. Isso ocorre porque a maioria das empresas ainda está tentando adaptar a IA às antigas formas de trabalho.
O que é necessário é uma mudança fundamental na forma como a organização aborda a IA. Em vez de adaptá-lo aos processos existentes, devemos repensar como o trabalho é feito. Isso significa reexaminar como atendemos às necessidades do usuário usando tecnologia que aprimora as capacidades cognitivas da empresa. A IA deve ser incorporada à estrutura da organização, incorporada aos fluxos de trabalho, decisões e resultados.
Abaixo, veremos os cinco princípios em torno dos quais as empresas inteligentes baseadas em IA são construídas. Em um ártigo tecnico de acompanhamento, ofereceremos um manual passo a passo para construir essa empresa.
O que uma empresa inteligente realmente significa
Uma empresa inteligente é definida por quão bem ela permite que pessoas, processos e sistemas inteligentes trabalhem juntos para alcançar resultados importantes.
Neste tipo de organização:
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As equipes são multifuncionais e focadas em resultados, não limitadas por silos ou cargos.
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Os indivíduos são generalistas multidisciplinares que podem mudar rapidamente sem ter que recontratar, treinar novamente ou esperar por informações de grandes equipes de PMEs.
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Os agentes de IA operam como colegas com suas próprias responsabilidades e resultados esperados, não tratados como ferramentas independentes.
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As regras de negócios e a governança são incorporadas a todos os fluxos de trabalho para garantir conformidade, consistência e confiança.
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A liderança fornece clareza de direção, concentrando-se na diferenciação estratégica, permitindo que eles facilitem a colaboração em vez de confiar no controle.
O resultado é um modelo operacional mais adaptável, mais escalável e mais alinhado com os resultados que impulsionam os negócios. Quando um experimento funcionar, você poderá dimensioná-lo instantaneamente com uma força de trabalho de agentes. Enquanto isso, sua estratégia de negócios pode se concentrar em onde colocar o talento humano para se diferenciar.
Cinco princípios para construir uma empresa inteligente
Para construir esse tipo de organização, é preciso mais do que adoção de tecnologia. Você precisa repensar como sua empresa está estruturada e como as pessoas trabalham dentro dela. Isso começa com um conjunto de princípios básicos.
1. Estrutura: Equipamento, não silos
Organize em torno de resultados, não de funções. Capacite equipes pequenas e flexíveis com acesso aos dados e ferramentas de que precisam para agregar valor. Essas equipes devem ser capazes de possuir uma parte completa de um fluxo de trabalho do início ao fim.
2. Liderança: Orquestração, não controle
Os líderes devem se concentrar em definir a direção, esclarecer as prioridades e remover obstáculos. O objetivo não é controlar todas as decisões, mas criar o espaço onde decisões inteligentes possam acontecer rapidamente.
3. Inovação: Experimentos contínuos, não POC
Afaste-se de projetos-piloto pontuais e mude para uma cultura de experimentação contínua. Use dados em tempo real e loops de feedback para ajustar e dimensionar rapidamente o que funciona.
4. Cultura: Curiosidade, não comando
Crie um ambiente onde as pessoas sejam incentivadas a explorar, testar e melhorar. A curiosidade alimenta a inovação. A segurança psicológica permite que as equipes experimentem coisas novas sem medo de falhar. Ele fornece às pessoas ambientes de nível empresarial para experimentar com segurança.
5. Ética: Nativo, não reativo
A confiança é construída quando os princípios éticos fazem parte de todas as decisões, não apenas aplicados após o fato. Isso inclui uso responsável de dados, inclusão, transparência, acessibilidade e tecnologia o mais segura possível. Estes devem ser integrados desde o início.
Use o design de experiência para encontrar as oportunidades certas de IA
A incorporação da IA da agência em sua organização começa com a identificação dos momentos certos para interação. Esses tempos serão diferentes dependendo das funções envolvidas e do tipo de trabalho que está sendo feito.
Para os trabalhadores do conhecimento, tarefas como resumir documentos ou responder a perguntas podem parecer candidatas óbvias. Mas se você repensar o fluxo de trabalho, o resumo pode não ser necessário. A IA pode dar o próximo passo automaticamente, em vez de pausar para revisão humana.
Para os criativos, a colaboração é fundamental. Os agentes devem fazer parte de seus espaços compartilhados, como em chats e ferramentas de design. Se a IA for usada apenas para execução e não para cocriação, o resultado pode ser insípido ou desalinhado.
Os momentos certos nem sempre são óbvios. É por isso que o mapeamento da experiência é tão importante.
Os mapas de experiência mostram como clientes e funcionários interagem com a organização em jornadas, sistemas e silos. Quando bem utilizados, revelam:
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Onde tarefas repetitivas atrasam as coisas
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Onde a tomada de decisões pode ser acelerada
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Onde a cognição humana é atualmente um gargalo
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Onde a IA pode dar suporte ou dimensionar regras de negócios
Esses mapas devem ser tratados como documentos vivos que evoluem junto com sua pilha de tecnologia. Eles são uma ferramenta crítica para identificar onde a IA da agência pode criar mais valor.
Design com interação em mente
As empresas inteligentes precisam do nível certo de interação entre humanos e IA.
Se o sistema parecer muito automatizado, a confiança é quebrada. Se você confiar demais na entrada manual, a adoção será prejudicada. Você precisa equilibrar os dois.
Isso significa:
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Tornar as decisões de IA transparentes para que as pessoas possam entendê-las e confiar nelas
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Crie momentos intencionais para revisão humana onde a supervisão é necessária
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Evite o excesso de confiança, mantendo as pessoas envolvidas em decisões significativas
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Garantir que os humanos permaneçam envolvidos em fluxos de trabalho em que vários sistemas de IA interagem entre si
Fazer isso bem aumenta a eficácia da tecnologia e a confiança de suas equipes.
Leve a IA da iniciativa à produção
Para muitas organizações cujas iniciativas de IA ainda estão travadas, o problema não é a falta de ambição. É porque eles não integraram a IA da maneira certa.
A IA da agência tem o potencial de transformar a maneira como sua organização opera, mas apenas se estiver integrada à experiência de trabalho do dia-a-dia. Isso requer intenção, alinhamento e disposição para desafiar suposições arraigadas sobre estrutura, liderança e criação de valor.
Quando bem feita, a IA se torna uma parte nativa do seu modelo operacional. E é isso que transforma os primeiros experimentos em impacto de longo prazo.
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