Engenheiro de Dados Sênior

A oportunidade

Na Valtech, temos oportunidades para oferecer a você - para aprender; para crescer; para causar impacto que muda o mundo; por ser um verdadeiro agente de mudança. Nossa força de trabalho global existe para desbloquear uma maneira melhor de experimentar o mundo, e tudo isso começa com nosso local de trabalho. Estamos orgulhosos de:

• O que fazemos
• Nossos valores
• Nosso local de trabalho
• A estrutura sem fronteiras em que trabalhamos

O papel

A Valtech está trabalhando em um projeto de alto impacto que aproveita as ferramentas mais recentes do ecossistema de IA do Google, incluindo Vertex AI, Gemini e integrações LLM de ponta. Estamos contratando um Engenheiro de Dados/Engenheiro de Dados Sênior para ajudar a projetar, criar e implantar soluções de aprendizado de máquina de última geração usando as plataformas mais avançadas do Google.

O engenheiro de dados sênior ideal para a Valtech é apaixonado pela revolução da experiência. Os candidatos ideais terão fortes formações quantitativas e disciplina analítica. Embora tenham alguma capacidade demonstrada de escrever código, eles não terão aprendido linguagens de programação para construir seu currículo, mas sim como um meio de expressar sua curiosidade intelectual e voz analítica. A Valtech fornecerá uma plataforma e treinamento para ajudá-los a atingir todo o seu potencial. 

Responsabilidades da função

• Analise uma coleção de conjuntos de dados brutos para criar um impacto significativo para grandes clientes corporativos, mantendo um alto grau de rigor científico e disciplina.
• Projete pipelines e produtos de dados para ajudar as partes interessadas a tomar e executar decisões orientadas por dados.
• Comunique descobertas analíticas de maneira intuitiva e visualmente atraente.

Responsabilidades potenciais (dependendo da aptidão, projeto e antiguidade):

• Projete e implemente modelos de IA/ML usando as APIs Vertex AI, AutoML e Gemini do Google.
• Crie pipelines de dados e fluxos de trabalho de treinamento usando o BigQuery, o Dataflow e o Cloud Functions.
• Criação de painéis altamente visuais e interativos via Power BI, Looker BI ou Studio ou aplicativos da Web personalizados.
• Realização de análises aprofundadas e criação de KPIs para ajudar a orientar as decisões de negócios e medir o sucesso.
• Infraestrutura de dados de engenharia, bibliotecas de software e APIs que oferecem suporte a pipelines de dados de BI e ML.
• Arquitetar componentes de plataforma de dados em nuvem que permitem o acima.
• Criação e acompanhamento de cronogramas, dependências e riscos do projeto.
• Reunir os requisitos das partes interessadas e realizar due diligence técnica para projetar soluções de negócios pragmáticas baseadas em dados.

Qualificações mínimas

Queremos que todos os novos contratados tenham sucesso em suas funções na Valtech. É por isso que descrevemos os requisitos do trabalho abaixo. Para ser considerado para esta função, é importante que você atenda a todas as qualificações mínimas. Se você não atender a todas as qualificações preferenciais, ainda assim o encorajamos a se inscrever.

• Experiência comprovada com o Google Cloud Platform (GCP), incluindo a criação e manutenção de pipelines de dados usando serviços como BigQuery, Dataflow e Cloud Storage.
• Experiência de trabalho com grandes modelos de linguagem (LLMs), incluindo desenvolvimento, personalização e aplicação de recursos de LLM em uma variedade de casos de uso e sistemas do mundo real.
• Experiência comprovada no setor na execução de projetos de engenharia de dados, análise e/ou ciência de dados ou bacharelado/mestrado em estudos quantitativos, incluindo Engenharia, Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou Ciências e Humanidades com uso intensivo de computação.
• Proficiência (pode executar ingestão de dados para insight) em linguagens programáticas como SQL, Python, R.

Qualificações preferenciais

• Experiência prática com o serviço de transferência de dados do BigQuery e as APIs de transferência para automatizar e gerenciar a ingestão de dados de várias fontes no BigQuery.
• Proficiência em ferramentas de visualização/relatórios, como PowerBI ou biblioteca de visualização programática, como R ggplot2, Python matplotlib/seaborn/bokeh, Javascript D3.
• Proficiência com componentes de arquitetura em nuvem (AWS, Azure, Google).
• Proficiência com software de pipeline de dados, como Airflow, Luigi ou Prefect.
• Capacidade de transformar dados brutos e perguntas de negócios ambíguas em descobertas destiladas e recomendações de ação.
• Experiência com bibliotecas estatísticas e de aprendizado de máquina, juntamente com a capacidade de aplicá-las adequadamente a problemas de negócios.
• Proficiência em pilhas e frameworks de desenvolvimento de aplicações web front-end e back-end (Javascript, HTML, CSS, React/Vue/AngularJS), incluindo design de API (REST/GraphQL) e desenvolvimento de bibliotecas.
• Experiência na liderança e gerenciamento de projetos de dados técnicos/análises/aprendizado de máquina.

Seu processo

Depois de enviar sua inscrição, você ouvirá de um membro de nossa equipe de Aquisição de Talentos se suas habilidades e experiência correspondem ao cargo. Esteja atento à fraude de recrutamento, respondendo e interagindo apenas com contatos de e-mail que terminam com o domínio '@valtech.com' ou '@kinandcarta.com'.

Nós nos esforçamos para criar um ambiente inclusivo para todos os candidatos. Se você tiver algum requisito específico ou precisar de ajustes razoáveis para participar do processo de inscrição ou entrevista, informe-nos em kincarta-amer.ta.team@valtech.com.  

Sobre a Valtech

A Valtech é a empresa de inovação de experiência que existe para desbloquear uma maneira melhor de experimentar o mundo. Ao combinar artesanato, categorias e culturas, nossa equipe global de 8.000 profissionais em mais de 60 escritórios ajuda as marcas a agregar valor em um mundo digitalmente acelerado. Na interseção de insights e perspectivas, aproveitamos o poder dos dados, IA, criatividade e tecnologia para alcançar a inovação de experiência para muitas das organizações mais conhecidas do mundo, incluindo L'Oreal, NatWest, DWP, P&G, Volkswagen e Departamento de Agricultura dos EUA.

A Valtech sempre será reconhecida não apenas pela qualidade do trabalho que entregamos, mas por todas as pessoas incríveis que fazem isso acontecer. Trabalhamos para criar um local de trabalho equitativo que dê às pessoas de todas as origens o apoio de que precisam para prosperar, crescer e atingir seus objetivos (sejam eles quais forem). Na Valtech, não falamos apenas sobre como fazer as coisas; transformamos fazendo.