De l’IA créative au smart commerce : transformer la business intelligence en impact en temps réel

En 40 minutes de session en direct, des experts du secteur ont partagé des cas d’usage concrets, des perspectives architecturales et des stratégies orientées futur pour déployer la personnalisation et opérationnaliser l’intelligence à grande échelle.

Voici comment les retailers transforment l’IA en avantage compétitif — dans le marketing, l’engagement client, les opérations et la fidélisation — avec des exemples concrets pour illustrer chaque capacité :

Une créativité guidée par les insights

Un des grands défis des marketeurs aujourd’hui est de s’assurer que chaque contenu soit conforme à la marque, pertinent et fondé sur des insights.

Les rapports de performance traditionnels arrivent souvent trop tard. Les équipes marketing attendent les analyses, les dashboards ou les revues hebdomadaires… moment où l’opportunité est déjà passée.

La démonstration de conversational analytics de Valtech a répondu directement à ce problème. Propulsée par l’API Conversational Analytics de Google Cloud, elle permet aux marketeurs de poser des questions en langage naturel — par exemple « Quelles campagnes ont généré le plus d’engagement la semaine dernière ? » — et d’obtenir immédiatement des réponses contextualisées. Sans dashboard, sans SQL.

Ce type d’intelligence conversationnelle en temps réel transforme l’analytique en partenaire créatif quotidien, permettant des décisions plus rapides et plus sûres. Cela marque un changement profond : passer de la donnée comme référence à la donnée comme dialogue.

Les données sont plus efficaces lorsqu'elles sont mises en dialogue, plutôt que cachées derrière des couches de rapports.
— Gabriel Laliberté, Head of Strategy, Retail/CPG, Valtech Americas

Découverte produit pilotée par l’IA

À mesure que les attentes des clients augmentent, la découverte produit doit évoluer d’un filtrage générique à une orientation intuitive. L’avenir n’est pas la barre de recherche : ce sont des conversations de vente à grande échelle.

Les points de contact conversationnels font désormais partie intégrante du parcours client, et ne sont plus seulement une fonction support.
— Jake Holmquist

Avec son AI Concierge, Valtech transforme le commerce en intégrant un assistant de marque directement dans l’expérience d’achat. Il comprend les requêtes complexes, explore l’inventaire en temps réel et peut même intégrer des outils comme des configurateurs de couleur. Tout cela au sein de la conversation.

C’est une nouvelle conception du commerce, non plus autour des interfaces, mais autour de l’interaction.

L’automatisation agentique : du monitoring à l’action

L’IA ne se contente plus de répondre aux questions, elle exécute des décisions. L’essor de l’agentic architecture — où plusieurs agents IA coopèrent à travers les workflows — redéfinit les opérations.

“L’IA la plus impactante ne se contente pas de penser. Elle agit.”
— Lars Ahlfors, Sr. Customer Engineer, ML & GenAI, Google

Avec Agentspace, Google automatise le support IT : analyse des logs, détection des problèmes et proposition ou exécution directe de solutions — réduisant les temps de résolution et libérant les équipes des tâches manuelles. Bien qu’initié pour l’IT, ce modèle s’applique à l’ensemble des opérations retail : ajustements de prix, mises à jour de contenu, gestion des stocks.

“Imaginez une boucle ‘écouter > décider > agir’ intégrée à votre stack opérationnelle.”
— Lars Ahlfors

Le merchandising rencontre l’intelligence

Dans le retail digital, l’intuition coûte cher. Pourtant, de nombreuses décisions de merchandising reposent encore sur le ressenti. En alignant comportement client, données produits et outils d’expérimentation, les marques peuvent désormais créer des rayons digitaux auto-optimisés.

“Avez-vous déjà pris une décision majeure sur votre rayon digital… en vous basant sur une intuition plutôt que sur la donnée ?”
— Gabriel Laliberté, Head of Strategy, Retail/CPG, Valtech Americas

Grâce à des pipelines unifiés via BigQuery, Looker et Recommendations AI, les équipes peuvent déployer des PDP intelligentes, suivre la performance des variantes et guider la découverte en temps réel.

“Qu’est-ce qui construit une fidélité durable : les points, la personnalisation ou le sens ?” 
— Gabriel Laliberté, Head of Strategy, Retail/CPG, Valtech Americas

Le playbook de l’IA pour le retail

Le stack digital moderne du retail ne se définit pas seulement par la technologie, mais par la manière dont elle est appliquée intelligemment. Voici comment les marques connectent stratégie et systèmes :

De l’insight à l’impact

L’IA dans le retail n’est plus une affaire d’expérimentation, mais d’intégration. Les gagnants seront ceux qui sauront déployer l’intelligence à chaque point de contact. Non pas comme une couche supplémentaire, mais comme la logique qui alimente toute la chaîne, de la stratégie à l’exécution.

“Si je devais donner une directive demain à un CMO ou un CTO ? Commencez à opérationnaliser. Déployez de manière responsable, mais n’attendez pas..”
— Jake Holmquist, Field CTO, Google Cloud Solutions

Car lorsque l’IA passe du théorique au tactique, du dashboard à la décision, elle cesse d’être une tendance pour devenir la fondation d’un commerce plus intelligent.

Envie d’échanger sur la manière dont ces solutions peuvent répondre à vos besoins business spécifiques ? Nos experts sont à votre disposition.

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