Une avancée majeure de l’IA dans le retail

Matalan est un retailer omnicanal basé au Royaume-Uni, spécialisé dans le prêt-à-porter féminin et masculin, ainsi que dans l’équipement de la maison et le mobilier. L’enseigne exploite plus de 280 magasins en propre et en franchise au Royaume-Uni, en Europe et au Moyen-Orient, tout en développant rapidement son canal de vente en ligne.

Avec une gamme de produits aussi vaste, l’équipe de rédaction de Matalan devait produire en continu un volume important de descriptions. L’enseigne voulait évaluer dans quelle mesure l’IA générative pouvait alléger cette charge, améliorer les résultats de recherche pour ses clients et, à terme, augmenter son chiffre d’affaires.

En seulement trois semaines, nous avons développé une solution basée sur l’IA générative et les modèles de langage avancés (LLM), en utilisant Gemini et PaLM 2 sur Google Cloud Platform’s Vertex AI.

Cet outil sur mesure permet de générer des descriptions produits à partir des métadonnées de l’ensemble du catalogue Matalan. Conçu pour analyser les images des produits, il en extrait des détails pertinents à intégrer dans les descriptions. Pour garantir la précision et la qualité du contenu, l’équipe de rédaction supervise chaque description générée.

Ce modèle de GenAI, une première pour le secteur du retail au Royaume-Uni, apporte déjà plusieurs bénéfices à Matalan :

• Il permet de rédiger 100 descriptions en 30 minutes, contre 100 par jour auparavant pour l’équipe de rédaction.

• Il génère des descriptions riches et précises avec un minimum de données, améliorant ainsi le SEO et les taux de conversion.

• Il optimise le travail des rédacteurs, leur permettant de se concentrer sur des missions plus stratégiques.

• Il améliore l’expérience client en proposant des descriptions produits plus détaillées et engageantes.