OZEV
Apresentando o projeto de descoberta de dados de pontos de carregamento de veículos elétricos abertos OZEV
Conheça o escritório para veículos de emissão zero
O que OZEV precisava
OZEV
O foco da OZEV é fazer com que mais pessoas usem veículos de emissão zero. Mas como conseguimos isso? Tendo consultado todos os grupos de partes interessadas, um tema consistente foi que a disponibilidade de dados é fundamental para melhorar a experiência do usuário nos pontos de carregamento e que isso levará mais pessoas a adotar VEs.
Especificamente, os motoristas de veículos elétricos têm "ansiedade de alcance" sobre onde e quando podem carregar seu veículo em seguida. Para ter certeza de fazer a troca, eles precisam de informações confiáveis e consistentes sobre onde podem encontrar um ponto de carregamento utilizável.
A ansiedade do usuário é maior quando os indivíduos têm problemas de mobilidade. Isso pode incluir problemas com o peso dos cabos de carregamento ou arranjos de estacionamento inadequados para usuários de cadeiras de rodas. Pesquisas recentes estimam que haverá 2,7 milhões de motoristas ou passageiros com deficiência até 2035, com 1,35 milhão devendo depender parcial ou totalmente da infraestrutura de carregamento público3.
Enquanto isso, as autoridades locais e os fornecedores de energia que fornecem pontos de carregamento precisam de dados para ajudar a garantir que os novos pontos de carregamento estejam localizados onde é viável colocá-los e onde são necessários. A riqueza de dados não está disponível no momento, o que pode permitir um planejamento sensato do ponto de carregamento para usuários ou operadores, além de haver oportunidades de negócios para preencher essas lacunas.
A OZEV decidiu realizar uma descoberta sobre dados abertos e onde isso pode contribuir para seus objetivos de aprender mais4. Especificamente, a OZEV queria que o Discovery:
-
Entenda completamente as necessidades do consumidor e da indústria
-
Identificar se as abordagens existentes nos setores de transporte, energia e outros serviços públicos podem atender a essas necessidades
-
Confirmar a viabilidade e a aplicação de padrões de dados para apoiar os resultados
-
Sugerir soluções viáveis, preparadas para o futuro e práticas de como os dados podem ser disponibilizados e usados para atender a todas as necessidades dos consumidores
Como abordamos a descoberta
Quando a Valtech licitou este trabalho, montamos um pacote exclusivo. Além de desenvolver nosso histórico comprovado de realização de descobertas bem-sucedidas e nossa reputação estabelecida de criar bons serviços governamentais, também fizemos parceria com a TRL para garantir que tivéssemos conhecimento de domínio apropriado e detalhado.
O TRL era originalmente o órgão de pesquisa rodoviária do governo do Reino Unido e agora é uma equipe independente de cientistas e engenheiros especializados que trabalham com clientes no futuro do transporte. Recentemente, eles realizaram pesquisas com consumidores em toda a Europa sobre EVs. Nossa proposta para a OZEV era que nossa equipe tivesse as habilidades para concluir um projeto eficaz de descoberta de dados e o conhecimento de domínio para começar a trabalhar e fazer o melhor uso do tempo disponível.
As descobertas são altamente focadas e limitadas no tempo. Para organizar nosso tempo de forma eficaz, dividimos nosso plano em quatro etapas. A primeira foi identificar todo o conhecimento existente no cenário atual, preenchendo as lacunas com nossa própria pesquisa. A segunda foi processar todas as informações brutas que reunimos para extrair insights e criar propostas.
Na terceira etapa, recombinamos as proposições e geramos ideias sobre como cada uma poderia ser abordada ou resolvida. Também agrupamos, consolidamos e refinamos as propostas para identificar as mais viáveis e as que teriam maior impacto na experiência do cliente ou na mitigação de riscos. A fase final envolveu fazer recomendações sobre quais poderiam ser os próximos passos e propostas sobre como levá-los adiante.
Saídas da descoberta
Na conclusão da Descoberta, mapeamos as necessidades do usuário para um mapa de experiência abrangente (um storyboard com camadas) e analisamos modelos de dados para avaliar sua adequação ao propósito. Além disso, desenvolvemos uma compreensão de como outros países/órgãos estão alcançando o mesmo objetivo de dados abertos e produzimos um conjunto claro de recomendações para a fase alfa, incluindo pelo menos uma solução tangível.
Concluímos que a falta de padronização na cobrança pública significa que as pessoas não podem acessar facilmente as informações do ponto de carregamento de que precisam. Isso degrada significativamente a experiência de carregamento e, por extensão, reduz o potencial de propriedade de veículos elétricos. Também concluímos que a melhor experiência do cliente para pontos de carregamento é "esquecível". Os consumidores querem ir de A a B, pensando no destino, não na jornada. Poucos motoristas se preocupam com a localização dos postos de gasolina ao planejar uma viagem. Se a experiência do ponto de carregamento puder se tornar semelhante, terá sido um sucesso.
É importante ressaltar que percebemos que grande parte da pesquisa existente sobre o uso de EV é distorcida. É baseado nos atuais proprietários de veículos elétricos, que representam aproximadamente 2,5% dos motoristas. Esses são 'inovadores' que tendem a perdoar muito os desafios atuais da propriedade de veículos elétricos. Eles são atípicos e não preveem com segurança a atitude e os comportamentos da população "mainstream" de que precisamos para adotar os EVs. Nossa pesquisa, portanto, considerou os atuais e potenciais futuros proprietários de veículos elétricos.
Também concluímos que apenas uma pequena quantidade de dados "estáticos" relativamente simples faria uma grande diferença na experiência do cliente. Parece que, embora a maioria dos EVs tenha significativamente mais capacidade do que o necessário para a maioria das viagens, a ansiedade de alcance persiste. Esta situação está ligada a uma perceção de escassez de carregadores, que seria melhorada a) por mais carregadores e b) por uma maior visibilidade da rede de carregamento (através de dados abertos).
Os dados abertos também melhorariam indiretamente a experiência do cliente, por exemplo, ajudando a melhorar o planejamento urbano. E ajudaria os clientes com necessidades de acesso, que às vezes precisam dirigir até vários carregadores para encontrar um utilizável.
Também aprendemos que a cobrança e o estacionamento estão inextricavelmente ligados, fazendo com que os padrões de comportamento entre os dois sejam confusos. Por fim, descobrimos que na Europa há uma correlação significativa entre a obrigatoriedade ou o financiamento do compartilhamento de dados e relatórios de dados de pontos de carregamento e a adoção generalizada de veículos elétricos.
Usando o Design Thinking para ver o quadro completo
OZEV
Conclusões
OZEV
O que OZEV precisava
O foco da OZEV é fazer com que mais pessoas usem veículos de emissão zero. Mas como conseguimos isso? Tendo consultado todos os grupos de partes interessadas, um tema consistente foi que a disponibilidade de dados é fundamental para melhorar a experiência do usuário nos pontos de carregamento e que isso levará mais pessoas a adotar VEs.
Especificamente, os motoristas de veículos elétricos têm "ansiedade de alcance" sobre onde e quando podem carregar seu veículo em seguida. Para ter certeza de fazer a troca, eles precisam de informações confiáveis e consistentes sobre onde podem encontrar um ponto de carregamento utilizável.
A ansiedade do usuário é maior quando os indivíduos têm problemas de mobilidade. Isso pode incluir problemas com o peso dos cabos de carregamento ou arranjos de estacionamento inadequados para usuários de cadeiras de rodas. Pesquisas recentes estimam que haverá 2,7 milhões de motoristas ou passageiros com deficiência até 2035, com 1,35 milhão devendo depender parcial ou totalmente da infraestrutura de carregamento público3.
Enquanto isso, as autoridades locais e os fornecedores de energia que fornecem pontos de carregamento precisam de dados para ajudar a garantir que os novos pontos de carregamento estejam localizados onde é viável colocá-los e onde são necessários. A riqueza de dados não está disponível no momento, o que pode permitir um planejamento sensato do ponto de carregamento para usuários ou operadores, além de haver oportunidades de negócios para preencher essas lacunas.
A OZEV decidiu realizar uma descoberta sobre dados abertos e onde isso pode contribuir para seus objetivos de aprender mais4. Especificamente, a OZEV queria que o Discovery:
- Entenda completamente as necessidades do consumidor e da indústria
- Identificar se as abordagens existentes nos setores de transporte, energia e outros serviços públicos podem atender a essas necessidades
- Confirmar a viabilidade e a aplicação de padrões de dados para apoiar os resultados
- Sugerir soluções viáveis, preparadas para o futuro e práticas de como os dados podem ser disponibilizados e usados para atender a todas as necessidades dos consumidores
How we Approach the Discovery
When Valtech bid for this work, we put together a unique package. As well as building on our proven track record of conducting successful Discoveries and our established reputation for creating good government services, we also partnered with TRL to ensure we had appropriate, detailed domain knowledge.
TRL was originally the UK Government’s road research body and is now an independent team of expert scientists and engineers working with clients on the future of transport. They’d recently conducted European-wide consumer research on EVs. Our proposition to OZEV was that our team had the skills to complete an effective data discovery project, and the domain knowledge to hit the ground running and make the best use of the time available.
Discoveries are highly focused and time limited. To organise our time effectively, we divided our plan into four stages. The first was identifying all the existing knowledge in the current landscape, filling in the gaps with our own research. The second was processing all the raw information we’d gathered to extract insights and create propositions.
In the third stage, we recombined the propositions and generated ideas about how each could be tackled or solved. We also grouped, consolidated and refined the propositions to identify the most achievable and the ones that would have the biggest impact on the customer experience or on mitigating risk. The final phase involved making recommendations on what the next steps could be and proposals on how to take them forward.
Saídas da descoberta
Na conclusão da Descoberta, mapeamos as necessidades do usuário para um mapa de experiência abrangente (um storyboard com camadas) e analisamos modelos de dados para avaliar sua adequação ao propósito. Além disso, desenvolvemos uma compreensão de como outros países/órgãos estão alcançando o mesmo objetivo de dados abertos e produzimos um conjunto claro de recomendações para a fase alfa, incluindo pelo menos uma solução tangível.
Concluímos que a falta de padronização na cobrança pública significa que as pessoas não podem acessar facilmente as informações do ponto de carregamento de que precisam. Isso degrada significativamente a experiência de carregamento e, por extensão, reduz o potencial de propriedade de veículos elétricos. Também concluímos que a melhor experiência do cliente para pontos de carregamento é "esquecível". Os consumidores querem ir de A a B, pensando no destino, não na jornada. Poucos motoristas se preocupam com a localização dos postos de gasolina ao planejar uma viagem. Se a experiência do ponto de carregamento puder se tornar semelhante, terá sido um sucesso.
É importante ressaltar que percebemos que grande parte da pesquisa existente sobre o uso de EV é distorcida. É baseado nos atuais proprietários de veículos elétricos, que representam aproximadamente 2,5% dos motoristas. Esses são 'inovadores' que tendem a perdoar muito os desafios atuais da propriedade de veículos elétricos. Eles são atípicos e não preveem com segurança a atitude e os comportamentos da população "mainstream" de que precisamos para adotar os EVs. Nossa pesquisa, portanto, considerou os atuais e potenciais futuros proprietários de veículos elétricos.
Também concluímos que apenas uma pequena quantidade de dados "estáticos" relativamente simples faria uma grande diferença na experiência do cliente. Parece que, embora a maioria dos EVs tenha significativamente mais capacidade do que o necessário para a maioria das viagens, a ansiedade de alcance persiste. Esta situação está ligada a uma perceção de escassez de carregadores, que seria melhorada a) por mais carregadores e b) por uma maior visibilidade da rede de carregamento (através de dados abertos).
Os dados abertos também melhorariam indiretamente a experiência do cliente, por exemplo, ajudando a melhorar o planejamento urbano. E ajudaria os clientes com necessidades de acesso, que às vezes precisam dirigir até vários carregadores para encontrar um utilizável.
Também aprendemos que a cobrança e o estacionamento estão inextricavelmente ligados, fazendo com que os padrões de comportamento entre os dois sejam confusos. Por fim, descobrimos que na Europa há uma correlação significativa entre a obrigatoriedade ou o financiamento do compartilhamento de dados e relatórios de dados de pontos de carregamento e a adoção generalizada de veículos elétricos.
Usando o Design Thinking para ver o quadro completo
Ao longo do projeto Discovery, aplicamos técnicas de design thinking estabelecidas. Isso é incomum em um projeto de descoberta de dados – mesmo um com fortes ligações com políticas – mas foi altamente eficaz. Por exemplo, realizamos entrevistas com especialistas usando uma variedade de lentes (consumidor, experiência do usuário, especialista em dados, etc.). Em seguida, reproduzimos as descobertas usando técnicas ilustrativas para gerar um mapa abrangente da experiência do consumidor (veja acima) que contava toda a história de fazer uma jornada de EV.
Também realizamos sessões de ideação baseadas em grupo e mapeamento de afinidade. Essas técnicas essencialmente provocam temas recorrentes da pesquisa e, em seguida, os agrupam. Ao combinar, recombinar e desconstruir essas descobertas, poderíamos considerar todas as opções, mas também chegar a soluções em tempo hábil.
Fizemos alguns estudos baseados em diários para ter uma noção do que acontece quando as pessoas usam pontos de carregamento e pesquisamos motoristas e especialistas do setor. O trabalho também nos permitiu construir arquétipos de usuários. Estes não são baseados em dados demográficos, mas em características mais indicativas, como intenções e sentimentos.
Mantivemos o projeto no caminho certo adotando a metodologia lean/ágil que normalmente é usada no gerenciamento de projetos digitais. Essa abordagem é caracterizada pela abertura, colaboração e reatividade oportuna ao desdobramento de informações. Usamos métodos testados e comprovados, como 'stand-ups' (reuniões curtas e diárias), 'sprints' (esforços planejados de perto e com tempo limitado) e 'enxames' (quando os membros da equipe pulam em um problema complicado para resolvê-lo rapidamente).
Conclusões
Este projeto combinou o conhecimento de domínio da TRL e as capacidades de pesquisa social com a experiência técnica da Valtech para criar uma equipe excepcionalmente forte, expor alguns insights essenciais e fazer recomendações nas quais o Reino Unido baseará uma de suas maiores iniciativas de mudança climática.
Ele lançou algumas bases para os próximos passos da OZEV no apoio à transição do Reino Unido para veículos elétricos e de emissão zero. Estes podem ser seguros porque são baseados em evidências robustas. Eles são o resultado de uma formação única da equipe de projeto e da aplicação de abordagens comprovadas e cuidadosamente selecionadas para conduzir uma descoberta.
"Os dados são uma parte crucial para aumentar com sucesso o uso de veículos elétricos. A Valtech foi o parceiro ideal para nos ajudar a explorar plenamente as possibilidades. Eles trouxeram um nível de percepção, experiência e conhecimento de domínio que garantiu que o Discovery fosse aberto, produtivo e, em última análise, focado em apoiar ações positivas. Eles nos desafiaram quando apropriado e entregaram um relatório claro, acessível e acionável que lançou as bases para uma política baseada em dados para a transição do Reino Unido para veículos elétricos e de emissão zero.
Sophie Adams, Chefe de Experiência do Consumidor, OZEV
