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National Veterinary Associates

Beschleunigte Software-Entwicklung mit KI

Wie National Veterinary Associates die Entwicklungszeiten von Monaten auf Wochen verkürzt hat.

A diagram illustrating a system with various icons representing different components and their connections.
Auf einen Blick
Schnelle Iteration

Klickbare Prototypen in 24 Stunden statt in Wochen. 

Engere Abstimmung

Daten wurden in Stakeholder-Terminen in Echtzeit ausgewertet. 

Schlankere Teams

Drei Personen erledigten die Arbeit von sieben. 

Mehr Hebelwirkung

Team-Mitglieder konzentrierten sich auf Entscheidungen statt auf Dokumentation. 

Lernen Sie National Veterinary Associates kennen

National Veterinary Associates

National Veterinary Associates (NVA) ist eine der größten Organisationen für Tiergesundheitsdienstleistungen in Nordamerika. Mit 25.000 Mitarbeitenden an mehr als 1.300 Standorten in den USA und Kanada versorgt NVA jedes Jahr Millionen Tiere mit medizinischer Hilfe. 

  • A young girl gently pets a brown horse, smiling as she interacts with the animal in a sunny outdoor setting.
  • A dog joyfully running with a stick in its mouth, showcasing its playful spirit in a grassy field.
  • A cat resting on a bed, comfortably nestled in a soft blanket

Ein Partner, der bereit für Neues ist

National Veterinary Associates

Valtech ging mit NVA eine Partnerschaft ein, um eine These in der Praxis zu testen: Lässt sich Software-Entwicklung mit KI beschleunigen, ohne dabei Risiken einzugehen oder Abstriche bei der Qualität zu machen? 

NVA griff diese Chance mit Neugier und Offenheit für Experimente auf. Gemeinsam erprobten wir ein durchgängig KI-integriertes Modell über den gesamten Software-Entwicklungszyklus hinweg – von der Anforderung über das Prototyping bis hin zu Design und Entwicklung. 

Die KI-Tools im Hintergrund

National Veterinary Associates

Wir haben KI in jede Phase des Entwicklungszyklus eingebunden. 

Dabei ging es nicht darum, Menschen durch Maschinen zu ersetzen, sondern die Arbeit neu zu strukturieren. Statt starrer, aufeinanderfolgender Phasen entstand ein Arbeitsablauf, in dem alles parallel lief. Fortschritt in einem Bereich trieb das Vorankommen in den anderen direkt mit an. 

Durch die KI waren Anforderungen, Designs und Code keine getrennten Dokumente mehr – sie wurden eins. Keine Übergaben, keine Wartezeiten. Alle bewegten sich gemeinsam vorwärts. 

  • ChatGPT fasste Recherchen, Interviews und Stakeholder-Input innerhalb von Stunden zu nutzbaren Arbeitsergebnissen zusammen. Daraus entstanden Personas, User Stories und Journey Maps, die unseren Teams den Einstieg erleichterten. 

     

  • V0 verwandelte einfache Textanforderungen innerhalb von Minuten in interaktive Prototypen. Statt statischer Mockups konnten Stakeholder nahezu sofort klickbare Abläufe testen. Das verkürzte die Iterationszyklen, deckte Schwierigkeiten frühzeitig auf und reduzierte die Nacharbeit in späteren Phasen. 

     

  • Cursor agierte wie ein Junior-Entwickler und erzeugte React- und TypeScript-Komponenten in hohem Tempo. Unsere Entwickler steuerten das Tool und stellten die Qualität sicher. Das Grundgerüst aus Standard-Code (Boilerplate) erstellte die KI ebenfalls, was die Entwicklung des Produktionscode für den Live-Betrieb beschleunigte. 

Dank der wertvollen KI-Entwürfe mussten die Teams nicht bei null anfangen. Das gab ihnen mehr Raum, ihr Urteilsvermögen, ihre Kreativität und ihre Fachkenntnisse einzubringen. 

  • A woman gently pets the head of a brown horse, showcasing a moment of connection between them.
  • A dog standing alert in a grassy field under a clear blue sky.

Das Ergebnis

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Von Menschen gesteuert, entfalteten diese Tools einen sich verstärkenden Effekt: schnellere Zyklen, schlankere Teams und reale Ergebnisse unter realen Rahmenbedingungen. 

Wir haben die Lieferzeit um mehr als 85 % reduziert. Ein separates Team ohne KI-Unterstützung schätzte, dass sieben Personen 21 Wochen benötigen würden, um eine produktionsreife Lösung zu bauen. Unser dreiköpfiges Team lieferte eine nahezu produktionsreife Version in nur drei Wochen. 

Das ist ein gewaltiger Sprung in der beschleunigten Software-Entwicklung. 

Warum Valtech

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Agile Liefermodelle werden im KI-Zeitalter neu gedacht. Valtech treibt diesen Wandel aktiv voran – mit Teams, die bereits heute in der Lage sind, in einer KI-beschleunigten Welt zu liefern. Wir beobachten laufend neue KI-Tools am Markt und prüfen, ob sie sich für die Arbeit mit unseren Kunden eignen. 

Was kommt als Nächstes

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Unser Pilotprojekt hat gezeigt, dass KI die Entwicklung beschleunigen kann – und zugleich zwei Wahrheiten offengelegt, die die Zukunft unserer Arbeit bestimmen werden: 

  1. Menschliche Expertise ist unersetzlich. KI kann schnell generieren, aber erst Menschen machen die Arbeit bedeutsam. Ärzte brachten ihre Genauigkeit ein, Designerinnen brachten Empathie mit und unsere Entwickler die notwendige Zielgerichtetheit. Gemeinsam verwandelten sie die KI-Ergebnisse in echte Lösungen.

  2. Eine solide Grundlage ist entscheidend. Beschleunigung funktioniert nur, wenn Teams eine klare Vision, eindeutige Verantwortlichkeiten und belastbare Prozesse entwickeln. Denn KI deckt genau solche strukturellen Schwächen gnadenlos auf, weswegen das Organisatorische genauso wichtig wird wie die Tools selbst.

In jeder Branche müssen Organisationen, die über reine KI-Experimente hinaus gehen, jetzt neu denken, wie sie liefern – schnell, skalierbar, mit Klarheit und Zuversicht. 

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Falls Sie ein alternatives Format und/oder Unterstützung bei der Kommunikation benötigen, wenden Sie sich bitte an Sheree Atcheson.