Wie eine führende Beauty-Marke mit autonomer KI 20 Mio. Dollar einspart

Valtech entwickelte für diesen Kunden eine Plattform, die fragmentierte Support-Prozesse in ein intelligentes System verwandelt, das Probleme selbstständig erkennt, bewertet und löst. 

Der Kunde wollte seine IT- und Marketing-Support-Kosten innerhalb von drei Jahren um 30 bis 40 % senken. 

Das eigentliche Problem war dabei nicht die Anzahl der Anfragen, sondern die Abhängigkeit von manuellen Prozessen. Selbst alltägliche Aufgaben erforderten an irgendeiner Stelle menschliches Eingreifen. Tickets wurden zwischen Teams weitergereicht, Lösungen verzögerten sich und mit wachsender Komplexität stiegen auch die Kosten. 

Herkömmliche Chatbots konnten zwar Fragen beantworten, waren jedoch nicht in der Lage, Probleme eigenständig zu lösen oder Aktionen in internen Systemen auszuführen. 

Das Unternehmen benötigte eine Support-Lösung, die Prozesse durchgängig und weitgehend ohne menschliches Eingreifen steuern konnte. 

Valtech entwickelte ElleAI auf Basis von Google Gemini Enterprise, um den klassischen Support durch autonome Prozesse zu ersetzen. 

Tritt ein Problem auf, erkennt die Plattform die Ursache, stößt die erforderlichen Maßnahmen an und überprüft anschließend das Ergebnis – ohne Eskalationen oder Übergaben zwischen Teams. 

So kann ElleAI beispielsweise einen fehlenden Spediteur in einem Auftragsmanagementsystem erkennen und die Korrektur automatisch auslösen. Ebenso synchronisiert sie einen Datenfeed selbstständig neu – ganz ohne menschliches Eingreifen. 

Ein kontinuierlicher Kreislauf aus Erkennen, Entscheiden und Handeln macht manuelle Eingriffe in weiten Teilen des Supports überflüssig. Gleichzeitig optimiert die Plattform den laufenden Betrieb: Patches, Upgrades und Optimierungen werden als kontinuierliche Workflows ausgeführt, reduzieren Reibungsverluste in Release-Zyklen und schaffen Freiräume für Aufgaben mit höherer Wertschöpfung. 

Mit ElleAI wird Support in diesem Unternehmen von einer reaktiven zu einer autonomen Funktion – Probleme werden gelöst, ohne dass ständig ein Mensch eingreifen muss. 

Die Run-and-Release-Zyklen sind dadurch 50 % schneller geworden, ohne dass die Fehlerquote gestiegen ist. Weil Probleme früher und konsistenter behoben werden, sinkt auch der Bedarf an Eskalationen und manueller Überwachung. 

Und dieser Effekt verstärkt sich mit der Zeit: Weniger Tickets, weniger Übergaben und ein geringerer Personalbedarf in IT und Marketing – das ergibt über drei Jahre prognostizierte Einsparungen von 20 Millionen Dollar. 

Durch die Kombination aus modularer Architektur und agentenbasierter Ausführung gehen wir über Tools hinaus, die Menschen lediglich unterstützen – wir bauen Systeme, die eigenständig handeln. Das Ergebnis: weniger Koordinationsaufwand, weniger Bottlenecks und mehr Zeit für die Arbeit, die tatsächlich Wachstum treibt. 

Dieser Kunde kann künftig nicht mehr nur Probleme lösen, sondern sie von vornherein vermeiden – indem er Risiken frühzeitig erkennt, sich an Veränderungen anpasst und Abläufe stabil hält, ohne dass Menschen eingreifen müssen. Der Support hält damit nicht mehr nur das Unternehmen am Laufen, sondern trägt es.