A Valtech é uma empresa Digital global que possui escritórios em mais de 20 países focada na transformação dos negócios por meio da inovação digital.
Nós projetamos e construímos experiências únicas, executamos esforços de melhoria contínua e vivemos, alimentamos e impulsionamos a transformação dos negócios em todo o mundo digital. Apoiamos nossos clientes na pesquisa, design e marketing de experiências e interfaces digitais inteligentes.
Missão
Nessa posição, você será responsável por projetar e implementar pipelines de dados (ETL), garantir a integridade e a qualidade das informações, conduzir auditorias para identificar inconsistências, corrigi-las e assegurar a aderência a padrões de governança de dados.
Principas atividades:
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Demonstrar profundo conhecimento em engenharia de dados para construir e manter pipelines de dados não interativos (batch, distribuídos) e em tempo real, com alta disponibilidade.
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Construir pipelines de dados computacionais tolerantes a falhas, autossuficientes, adaptáveis e altamente precisos.
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Prestar consultoria técnica e apoiar a implementação de programas complexos.
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Desenvolver e manter documentação referente a todos os sistemas e projetos atribuídos.
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Otimizar consultas que processam bilhões de linhas de dados em mecanismos de consulta distribuída.
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Realizar análises de causa raiz para identificar e resolver de forma definitiva problemas de software ou processos de negócio
Requisitos:
- Inglês avançado
- Especialização em ferramentas de ETL (Talend, Apache NiFi, Azure Data Factory).
- Conhecimento avançado em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Familiaridade com soluções de Big Data e Analytics, como Azure Databricks, Spark e Microsoft Fabric, além de boas práticas em nuvem (Azure, AWS, Google Cloud) para processamento de dados em grande escala.
- Domínio de ferramentas e metodologias de qualidade de dados (Informatica, DataCleaner)
- Certificações: AWS Certified Database, AWS Certified Data Analytics, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, Google Professional Data Engineer, CDMP: Data Management Fundamentals ou Oracle Database 12c SQL Fundamentals
Diferenciais:
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Familiaridade com ferramentas de visualização como Tableau e Power BI.
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Conhecimentos em scripting no ambiente UNIX.
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Experiência com ferramentas e ambientes de big data como Spark, Hive, Impala, Pig, entre outros.
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Experiência com componentes de arquitetura em nuvem (AWS, Azure, Google Cloud).
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Experiência com orquestração de pipelines de dados, como Airflow, Azure Data Factory ou Prefect.
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Familiaridade com desenvolvimento front-end e back-end de aplicações web (JavaScript, HTML, CSS, React/Vue/AngularJS) e com design e uso de APIs (REST/GraphQL)
Por que trabalhar conosco?
Cultura: Oferecemos cultura de aprendizado contínuo, valorização pessoal e profissional, cuidado com a qualidade de vida e saúde mental dos colaboradores, ambiente de diversidade e inclusão, oportunidades de interação cultural. Ambiente de colaboração e compartilhamento de conhecimento, propício à inovação e criatividade constante.
Benefícios: Temos também benefícios abrangentes como plano de saúde e odontológico, Cartão flexível para demandas de alimentação, cultura, educação, mobilidade, etc., programa de idiomas, Total Pass e outros. Temos ainda ambiente descontraído, horário de trabalho flexível e intenso investimento na carreira.
D&I: Na Valtech, criamos experiências que funcionem e alcancem todas as pessoas. Nosso objetivo é criar um ambiente de trabalho justo que dê às pessoas o apoio de que precisam para prosperar, crescer e atingir seus objetivos. Para isso, construímos todos os dias um ambiente inclusivo e diverso em relação à deficiências, idade, identidade de gênero e orientação sexual, etnia e raça, religião, culturas e experiências, oferecendo oportunidades equitativas para todos construírem sua carreira em uma empresa que só cresce. Portanto, nossas vagas são para TODAS as pessoas! Você pode descobrir mais sobre o que estamos fazendo para criar uma Valtech para todos aqui.
Esperamos sua inscrição!