Entrega de software acelerada com IA

A National Veterinary Associates (NVA) é uma das maiores organizações de serviços veterinários da América do Norte. Com 25 mil colaboradores distribuídos em mais de 1.300 unidades nos Estados Unidos e no Canadá, a NVA oferece serviços de excelência em saúde para milhões de animais todos os anos.

A Valtech se associou à NVA para testar uma hipótese do mundo real: a IA pode acelerar a entrega de software sem aumentar riscos ou comprometer a qualidade?

A NVA aceitou o desafio com curiosidade e abertura à experimentação. Juntos, testamos um modelo de desenvolvimento impulsionado por IA em todo o ciclo de vida do software, desde o levantamento de requisitos e a prototipação até o design e o desenvolvimento.

O objetivo não era substituir pessoas por máquinas, mas transformar a forma de trabalhar. Em vez de avançar por fases rígidas e sequenciais, construímos um fluxo conectado em que cada avanço alimentava o próximo e múltiplas disciplinas podiam trabalhar simultaneamente.

A IA permitiu integrar requisitos, design e desenvolvimento em um único fluxo de trabalho. O que antes eram etapas isoladas tornou-se um processo contínuo, com menos atritos, menos tempo de espera e uma velocidade de entrega significativamente maior.

• O ChatGPT sintetizou pesquisas, entrevistas e contribuições de stakeholders em ativos utilizáveis em questão de horas, além de gerar user stories e journey maps que deram às equipes um ponto de partida imediato.
• O V0 transformou requisitos em linguagem natural em protótipos interativos em poucos minutos. Em vez de mockups estáticos, os stakeholders puderam testar fluxos navegáveis quase imediatamente. Isso reduziu os ciclos de iteração, revelou premissas antecipadamente e diminuiu retrabalho.
• O Cursor atuou como um desenvolvedor júnior, gerando componentes em React e TypeScript com rapidez. Os engenheiros orientavam o escopo e revisavam o trabalho, mantendo a qualidade enquanto eliminavam tarefas repetitivas e aceleravam o desenvolvimento de código para produção.

Ao permitir que a IA gerasse versões iniciais sólidas, as equipes deixaram de começar do zero. Isso lhes deu mais tempo para aplicar julgamento, criatividade e expertise.

Orquestradas e lideradas por pessoas, essas ferramentas de IA geraram um efeito cumulativo de aceleração: ciclos mais rápidos, equipes mais eficientes e resultados reais em condições reais.

Reduzimos o tempo de entrega em mais de 85%. Enquanto uma equipe paralela sem IA estimou que precisaria de sete pessoas e 21 semanas para desenvolver uma solução pronta para produção, esta equipe entregou uma versão praticamente pronta para produção em apenas três semanas, com uma equipe de apenas três especialistas.

Isso representa um salto de escala na entrega acelerada de software.

A era da IA está redefinindo os modelos de entrega ágil. Na Valtech, lideramos essa transformação com equipes preparadas para atuar em um ambiente onde a inteligência artificial acelera cada etapa do desenvolvimento. Exploramos continuamente as novas ferramentas que chegam ao mercado e avaliamos como aplicá-las de forma prática para gerar melhores resultados para nossos clientes.

Nosso piloto demonstrou que a IA pode acelerar a entrega, mas também revelou duas verdades que definirão o futuro da forma como construímos soluções:

1. A expertise humana é insubstituível. A IA pode produzir com velocidade, mas são as pessoas que dão significado ao trabalho. Nesse contexto, especialistas médicos trouxeram precisão, designers trouxeram empatia e engenheiros trouxeram intenção. Juntos, transformaram resultados em uma solução real.
2. Bases sólidas desbloqueiam tudo. A aceleração só funciona quando as equipes possuem visão clara, ownership alinhado e processos robustos. A IA expõe qualquer fragilidade nesses fundamentos, tornando a clareza organizacional tão importante quanto as próprias ferramentas.

As organizações que já superaram a fase de experimentação com IA precisam repensar a forma como trabalham, entregam valor e escalam com velocidade, clareza e confiança.

Explore como ajudamos a transformar essa visão em resultados na nossa página de Dados e Revolução da IA.