Une recherche par IA qui permet de trouver facilement 4 millions de produits

Une marketplace de revente de produits de luxe a confié à Valtech la refonte de sa recherche, pour un catalogue de quatre millions de pièces uniques. Résultat : les clients trouvent plus vite ce qu’ils cherchent, les recommandations sont plus personnelles, et la nouvelle plateforme gère désormais tout le trafic de recherche, tout en ouvrant la voie à des parcours d’achat conversationnels.

Pour une marketplace qui repose sur des pièces uniques, la découverte n’est pas un bonus. C’est tout ce qui fait sa valeur.

L’ancien moteur de recherche de ce client n’arrivait plus à suivre le rythme : quatre millions de pièces uniques, des mois de données comportementales. La pertinence des résultats s’en ressentait, les recherches sans résultat se multipliaient, et les données n’étaient tout simplement pas assez précises pour faire ressortir les bons produits.

À cela s’ajoutaient des règles strictes d’accès aux données et une coordination complexe sur l’interface utilisateur : la plateforme freinait la croissance au lieu de la soutenir. Chaque pièce introuvable, c’était une vente perdue et un vendeur déçu.

Valtech a accompagné ce client dans le remplacement de son ancien moteur par AI Commerce Search de Google Cloud, avec une reconstruction complète de la couche de découverte.

Nous avons reconstruit les pipelines d’ingestion, enrichi les métadonnées produit sur l’ensemble des quatre millions de pièces du catalogue, et entraîné des modèles de recommandation à comprendre ce que les clients cherchent réellement, dans un inventaire immense et en perpétuel renouvellement.

Sur une marketplace de ce type, la confiance et la précision sont déterminantes. Valtech a donc travaillé dans le cadre des règles d’accès aux données imposées par le client, et collaboré étroitement sur l’interface pour que l’expérience d’achat et de vente reste fluide pendant toute la refonte.

Valtech a également livré des outils de pilotage du merchandising, un suivi continu et des tests A/B structurés : chaque amélioration a ainsi été comparée au moteur en place, au lieu d’être tenue pour acquise. Le client dispose désormais d’une solution de découverte qu’il peut ajuster en toute confiance.

Cette refonte ne se limite pas à corriger la recherche d’aujourd’hui. Elle prépare aussi le terrain pour une personnalisation pilotée par l’IA et des expériences d’achat conversationnelles, sans devoir tout reconstruire une nouvelle fois.

La nouvelle plateforme gère désormais 100 % du trafic de recherche : toute la marketplace repose dessus. Les clients trouvent plus souvent des produits pertinents, et leur navigation est moins souvent interrompue par des recherches sans résultat. Les recommandations sont devenues personnelles plutôt que génériques, grâce aux données produit enrichies et au comportement des acheteurs.

L’expérience compte, et la recherche est souvent le premier contact d’un client avec une marketplace. Pour des pièces uniques, ce premier contact doit être personnel. En tant que Google Cloud Premier Partner, Valtech sait concevoir des expériences de découverte qui donnent l’impression qu’un immense catalogue a été sélectionné rien que pour vous.

Découvrir comment nous créons des expériences retail pilotées par l’IA avec Google Cloud →