Accélérer le développement de logiciel grâce à l’IA

National Veterinary Associates (NVA) est l’un des plus importants groupes de services vétérinaires en Amérique du Nord. Avec 25 000 collaborateurs répartis sur plus de 1 300 établissements aux États-Unis et au Canada, NVA fournit chaque année des soins vétérinaires et des services de santé de premier plan à des millions d’animaux.

Valtech s’est associé à NVA pour tester une hypothèse concrète : l’IA peut-elle accélérer le développement logiciel sans augmenter les risques ni compromettre la qualité ?

NVA a abordé cette démarche avec curiosité et ouverture à l’expérimentation. Ensemble, nous avons testé un modèle entièrement intégré à l’IA sur l’ensemble du cycle de développement logiciel, depuis la collecte des besoins et le prototypage jusqu’à la conception et au développement.

Nous avons intégré l’IA à chaque étape du cycle de développement logiciel.

L’objectif n’était pas de remplacer les humains par des machines, mais de repenser l’organisation du travail. Au lieu de faire progresser les projets selon des étapes séquentielles et rigides, nous avons mis en place un fonctionnement parallèle où chaque avancée contribue directement à faire progresser les autres.

Avec l’IA, les besoins, les maquettes et le code ne sont plus des éléments séparés. Ils deviennent les différentes expressions d’un même processus. Plus de transferts inutiles, plus de temps d’attente : chaque fonction progresse simultanément.

• ChatGPT a permis de synthétiser en quelques heures les résultats de recherches, d’entretiens et les contributions des parties prenantes afin de produire des livrables immédiatement exploitables. L’outil a généré des personas, des user stories et des parcours utilisateurs qui ont offert aux équipes un point de départ immédiat.

• V0 a transformé de simples descriptions textuelles en prototypes interactifs en quelques minutes. Au lieu de maquettes statiques, les parties prenantes ont pu tester des parcours cliquables presque immédiatement. Cette approche a raccourci les cycles d’itération, permis d’identifier plus tôt les hypothèses erronées et réduit les reprises ultérieures.

• Cursor a joué le rôle d’un développeur junior, générant rapidement des composants React et TypeScript. Les ingénieurs en encadraient l’utilisation et validaient les résultats, préservant ainsi la qualité tout en éliminant les tâches répétitives et en accélérant la production de code.

En laissant l’IA produire une première version solide, les équipes n’avaient plus à partir de zéro. Elles ont ainsi pu consacrer davantage de temps à leur jugement, à leur créativité et à leur expertise.

Lorsqu’ils sont orchestrés et pilotés par des équipes humaines, ces outils créent un effet d’accélération cumulatif : des cycles plus rapides, des équipes plus agiles et des résultats concrets dans des conditions réelles.

Nous avons réduit les délais de livraison de plus de 85 %. Alors qu’une équipe distincte, ne s’appuyant pas sur l’IA, estimait qu’il faudrait sept personnes et 21 semaines pour développer une solution prête à être mise en production, cette équipe a livré une version quasi prête pour la production en seulement trois semaines, avec trois experts.

Il s’agit d’un changement d’échelle majeur dans l’accélération du développement logiciel.

Les modèles de delivery agiles sont aujourd’hui repensés à l’ère de l’IA. Chez Valtech, nous accompagnons cette évolution avec des équipes déjà préparées à travailler dans un environnement accéléré par l’IA. Nous explorons en permanence les nouveaux outils dès leur arrivée sur le marché et évaluons leur potentiel dans le cadre des projets menés avec nos clients.

Notre projet pilote a démontré que l’IA pouvait accélérer les cycles de développement. Il a également mis en lumière deux enseignements qui façonneront l’avenir de la création de produits et de services :

1. L’expertise humaine reste irremplaçable. L’IA peut produire rapidement, mais seuls les humains donnent du sens au travail réalisé. Les cliniciens apportent la précision, les designers l’empathie et les ingénieurs l’intention. Ensemble, ils transforment des résultats bruts en solutions concrètes.
   
   
2. Des fondations solides conditionnent le succès. L’accélération n’est possible que lorsque les équipes disposent d’une vision claire, de responsabilités bien définies et de processus robustes. L’IA révèle immédiatement les faiblesses structurelles, faisant de la clarté organisationnelle un facteur aussi important que les outils eux-mêmes.

Dans tous les secteurs, les organisations qui ont dépassé le stade de l’expérimentation doivent désormais repenser leurs modes de delivery afin d’opérer plus rapidement, à plus grande échelle, avec davantage de clarté et de confiance. Découvrez ce que cela peut signifier pour votre organisation sur notre page Croissance par la data et l'IA.