Des fondations solides pour l’IA dans les services financiers

Dans les services financiers, des initiatives IA déconnectées ne se contentent pas de générer des coûts supplémentaires. Elles créent des risques de conformité, ralentissent la prise de décision et fragilisent la confiance des clients. Valtech construit les fondations connectées qui permettent de déployer l’IA à travers les opérations, l’expérience client et les fonctions de gestion des risques.

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Plus de
70 % 

des entreprises ont déjà déployé l’IA en production, mais beaucoup ne disposent toujours pas de la gouvernance, de l’alignement managérial et des modèles opérationnels nécessaires pour en tirer pleinement parti à l’échelle de l’entreprise.(Forrester)

Seulement 22% 

des entreprises ont dépassé le stade de la preuve de concept et génèrent une valeur mesurable grâce à l’IA. (BCG) 

Seulement 39% 

des organisations constatent un impact de l’IA sur leur EBIT à l’échelle de l’entreprise. (McKinsey) 

 

Ce que vous obtenez

  • Une vision claire des sources de valeur encore inexploitées

    Identifiez les processus, de la décision de crédit au traitement des sinistres, où l’IA sous-performe ou crée des risques de conformité. 

  • A prioritized AI orchestration roadmap

    Un plan d’action ciblant les priorités des services financiers : prévention de la fraude, conseil hyperpersonnalisé et suivi des risques en temps réel, directement lié aux résultats métier.

  • Une évaluation réaliste de votre niveau de préparation réglementaire

    Une vision claire de votre architecture, de votre gouvernance et de votre modèle opérationnel, afin d’identifier :

    • Les domaines alignés
    • Les zones de risque
    • Les évolutions nécessaires

  • Un chemin clair du pilote à la production

    Une approche structurée pour transformer des réussites isolées en capacités durables, reproductibles et auditables à travers l’ensemble de votre organisation. 

Ce que cette approche permet aux institutions financières

Lorsque l’IA fonctionne comme un système connecté plutôt qu’une série d’initiatives isolées, les institutions financières gagnent en rapidité, réduisent leurs risques et proposent des expériences client et opérationnelles plus intelligentes à grande échelle. 

  • Réduire les coûts opérationnels en éliminant les flux de données redondants, les outils dupliqués et les traitements manuels entre les fonctions front office, middle office et back office
  • Accélérer la création de valeur en déployant à l’échelle de l’organisation des modèles ayant déjà démontré leur efficacité dans des projets pilotes
  • Augmenter les revenus grâce à des services de conseil hyperpersonnalisés, des recommandations de produits plus pertinentes et des parcours clients intelligents
  • Renforcer la confiance des régulateurs grâce à une gouvernance intégrée, une meilleure explicabilité des modèles et une maîtrise de l’intégrité des données dans chaque initiative IA
  • Améliorer les décisions liées aux risques grâce à une intelligence connectée en temps réel couvrant le risque de crédit, la fraude, les risques de marché et les risques opérationnels
  • Créer des expériences client différenciantes qui renforcent la fidélité grâce à des interactions digitales fluides et personnalisées

What

Nos domaines d’intervention

Nous nous concentrons sur les points de connexion critiques où l’IA, la donnée et les processus doivent fonctionner ensemble pour générer des résultats mesurables à l’échelle de l’institution financière. 

  • Connecter les données fragmentées entre les systèmes cœur de métier
  • Orchestrer les processus entre les différentes lignes d’activité
  • Déployer à grande échelle les cas d’usage les plus créateurs de valeur
  • Intégrer la gouvernance, l’explicabilité et l’auditabilité dès la conception
  • Aligner l’IA sur les expériences qui soutiennent la croissance

How

Notre approche

Un parcours structuré pour passer d’initiatives IA isolées à un impact business durable. 

  • Identifier les points de friction créés par l’IA dans l’organisation
  • Évaluer le niveau de préparation des données, de la gouvernance et des opérations
  • Prioriser les opportunités à plus forte valeur
  • Activer un premier cas d’usage ciblé pour démontrer rapidement l’impact
  • Déployer progressivement une capacité IA connectée à l’échelle de l’entreprise

Why

Pourquoi cette approche fonctionne

  • Conçue pour répondre aux réalités des services financiers
  • Axée sur les résultats business, et non sur l’expérimentation
  • Gouvernance et gestion des risques intégrées dès le départ
  • Pensée pour être déployée à l’échelle de l’entreprise
  • Compatible avec les systèmes et modèles opérationnels existants
  • Aligne les équipes métier, technologiques et conformité

Subject matter experts

Richard Harris
VP, Data & IA, Valtech

In partnership with

Déployez l’IA à grande échelle tout en gardant le contrôle

Connectez vos initiatives, réduisez les risques et transformez l’IA en un levier de performance mesurable à l’échelle de l’entreprise.

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FAQs

  • Qu’est-ce que l’Enterprise AI Foundation ?

    L’Enterprise AI Foundation est une démarche structurée qui permet d’identifier les sources de valeur encore inexploitées dans votre institution financière et de construire les fondations connectées nécessaires pour transformer des initiatives dispersées en un système gouverné, évolutif et générateur de résultats mesurables. 

  • En quoi cette approche diffère-t-elle d’une mission classique de stratégie IA ?

    Elle va au-delà de la stratégie. Nous connectons l’architecture, la donnée, la gouvernance et l’exécution afin de produire des résultats prêts à être déployés, et pas uniquement une feuille de route. 

  • Faut-il déjà disposer d’un programme IA ?

    Non. Que vous pilotiez déjà plusieurs projets IA ou que vous soyez au début de votre démarche, l’Enterprise AI Foundation s’adapte à votre niveau de maturité. 

  • Comment prenez-vous en compte les exigences réglementaires ?

    La complexité propre aux services financiers, notamment DORA, MiFID II, Bâle III, SR 11-7 et le RGPD, est intégrée dès le départ dans notre cadre d’évaluation. 

  • Qu’en est-il des systèmes historiques ?

    Nous concevons nos recommandations à partir de votre environnement existant. Il n’est pas nécessaire de remplacer vos systèmes pour créer de la valeur. 

  • Dans quels délais peut-on obtenir des résultats ?

    Nous privilégions un premier cas d’usage ciblé, prêt à être déployé, afin de démontrer des résultats mesurables en quelques semaines plutôt qu’en plusieurs mois.