Scientifique des données

 

Opportunité 

À Valtech, vous trouverez un environnement propice à l’apprentissage continu, à l’impact concret et à la croissance professionnelle. Que vous développiez de nouvelles solutions digitales, remettiez en question les idées reçues ou construisiez la prochaine génération d’expériences client, votre travail contribuera à transformer les secteurs d'activité. 

Nous sommes fiers de: 

• Notre travail et l'innovation que nous encourageons 
• Nos valeurs : « share, dare, care » 
• Une culture d'entreprise qui favorise la créativité, la diversité et l'autonomie 
• Notre structure mondiale sans frontières, qui permet une collaboration fluide 

La maîtrise de l'anglais est requise, car le rôle implique des communications régulières avec des clients et des collègues situés à l'extérieur du Québec.

 

Rôle 

 

Les candidats idéaux possèdent une solide formation quantitative et une grande rigueur analytique. Bien qu’ils aient démontré une capacité à coder, ils n’ont pas appris les langages de programmation dans le seul but d’enrichir leur CV, mais comme un moyen d’exprimer leur curiosité intellectuelle et leur esprit analytique.

Nous recherchons particulièrement des candidats ayant une expertise pratique sur Google Cloud Platform (GCP) afin de soutenir nos initiatives croissantes en matière de données et d’IA basées sur le cloud. Valtech leur offrira une plateforme et des formations pour les aider à atteindre leur plein potentiel.

Valtech recrute un(e) Scientifique des données pour rejoindre notre équipe en pleine expansion. Si vous êtes innovant(e), passionné(e) par les technologies de données et d’IA, expérimenté(e) avec GCP, et animé(e) par l’apprentissage continu et le partage d’expertise, poursuivez votre lecture !

Veuillez noter que nous acceptons uniquement les candidatures provenant des provinces de l’Ontario, de Vancouver et du Québec pour ce poste.
Pour les postes basés au Québec, une excellente maîtrise de l’anglais est requise, car le rôle implique des communications régulières avec des clients et des collègues situés à l’extérieur du Québec.

 

Responsabilités du poste

• Contribuer à la mise en production via le monitoring, le support aux incidents et la documentation opérationnelle afin de respecter les niveaux de service convenus
• Réaliser des analyses des causes racines des incidents de production ayant entraîné des résultats de modèles défavorables
• Sélectionner et mettre en œuvre des modèles de machine learning adaptés aux applications de prévision de séries temporelles et d’optimisation de la chaîne d’approvisionnement
• Contribuer avec du code testé et robuste à des bases de code Python orientées objet existantes
• Analyser des ensembles de données brutes afin de générer un impact significatif pour de grands clients entreprises tout en maintenant un haut niveau de rigueur scientifique
• Concevoir des pipelines et des produits de données permettant aux parties prenantes de prendre et d’exécuter des décisions basées sur les données
• Communiquer les résultats analytiques de manière intuitive et visuellement convaincante
• Créer des tableaux de bord hautement visuels et interactifs via Tableau, PowerBI ou des applications web personnalisées
• Réaliser des analyses approfondies et concevoir des indicateurs clés de performance (KPI) pour orienter les décisions d’affaires et mesurer le succès
• Concevoir des infrastructures de données, des bibliothèques logicielles et des API supportant les pipelines BI et ML
• Architecturer des composants de plateformes de données cloud permettant les éléments ci-dessus
• Construire et suivre les échéanciers de projets, les dépendances et les risques
• Recueillir les besoins des parties prenantes et effectuer la diligence technique nécessaire à la conception de solutions d’affaires pragmatiques basées sur les données

Qualifications requises

 

Afin d’être éligible à ce poste, vous devez posséder les qualifications essentielles suivantes: 

• Expérience pratique des services GCP utilisés en production en analytique marketing, notamment BigQuery, Vertex AI, Looker, Pub/Sub, Cloud Functions, Cloud Storage et Cloud Run (ou équivalents)
• Expérience professionnelle confirmée dans le développement de modèles statistiques prédictifs ou inférentiels, ou maîtrise/doctorat dans un domaine quantitatif (ingénierie, mathématiques, statistiques, informatique ou disciplines intensives en calcul)
• Expérience avec des bibliothèques statistiques et de machine learning et capacité à les appliquer à des problématiques d’affaires
• Maîtrise des langages SQL, Python et R (de l’ingestion des données jusqu’à l’insight)
• Expérience dans la définition et le suivi des métriques d’acceptation de modèles (précision/rappel, taux de faux positifs, MAPE) avec backtesting documenté
• Expérience dans la livraison d’artefacts de modèles en production (model cards, mises à jour de registre, intervalles de confiance, recommandations avec garde-fous)
• Plus de 4 ans d’expérience dans des rôles similaires
• Niveau d’anglais avancé

 

Qualifications souhaitées

• Contribution à des bibliothèques logicielles open source ou industrielles
• Maîtrise d’outils de visualisation/reporting (Tableau, PowerBI) ou bibliothèques programmatiques (R ggplot2, Python matplotlib/seaborn/bokeh, JavaScript D3)
• Maîtrise de Looker et narration analytique orientée SQL ; capacité à produire des visuels et récits prêts à la décision pour des audiences marketing et exécutives
• Maîtrise du scripting en environnement UNIX
• Expérience avec des environnements big data (Spark, Hive, Impala, Pig, etc.)
• Connaissance des composants d’architecture cloud (AWS, Azure, Google)
• Connaissance des composants GCP pour des produits analytiques sécurisés (IAM, RBAC, déploiement et observabilité)
• Expérience avec des outils de pipeline de données (Airflow, Luigi, Prefect)
• Capacité à transformer des données brutes et des questions d’affaires ambiguës en recommandations claires et actionnables
• Maîtrise des stacks de développement web front-end et back-end (JavaScript, HTML, CSS, React/Vue/AngularJS), conception d’API (REST/GraphQL) et développement de bibliothèques
• Expérience dans la direction et la gestion de projets techniques en données/analytique/machine learning

 

 

Si vous ne possédez pas toutes les qualifications mentionnées ou si vous avez des lacunes dans votre parcours, nous vous encourageons à postuler. À Valtech, nous reconnaissons la richesse des talents et valorisons la pluralité des perspectives ainsi que la soif d’apprendre. 

 

 

Engagement pour l’inclusion 

Nous concevons des expériences qui conviennent à toutes les personnes — et cela commence par nos équipes. À Valtech, nous avons à cœur de bâtir une culture inclusive où chaque individu se sent soutenu pour grandir, s'épanouir et atteindre ses objectifs. Quel que soit votre parcours, vous avez votre place. Explorez notre site Diversité et Inclusion pour en savoir plus sur nos actions en faveur d’un Valtech plus équitable. 

 

 

 

Bénéfices et avantages 

Il s’agit d’un poste en temps plein basé à Québec, Canada.

Valtech offre un programme d’avantages sociaux complet, en vigueur après trois mois de service continu :

• Un régime d’assurance complet, avec la possibilité de choisir le module qui répond le mieux à vos besoins — Or, Argent ou Bronze. Selon le module sélectionné, l’employeur peut contribuer jusqu’à 80 % de votre couverture. Ce régime comprend des assurances invalidité de courte et de longue durée.
• Dialogue via Sun Life vous donne accès à des services de soins de santé virtuels, vous permettant de consulter un professionnel de la santé pour des urgences, des renouvellements d’ordonnance, et plus encore. Vous avez également accès au Programme d’aide aux employés et à leur famille, ainsi qu’à un programme complet de soutien en santé mentale.
• Un Compte de dépenses personnel de $500, pouvant être utilisé pour des remboursements de soins de santé, des abonnements au gym, des passes de transport en commun, des fournitures de bureau ou des contributions à votre REER par l’intermédiaire de Valtech.
• Un régime de retraite dans lequel Valtech égalera 100% de vos contributions à votre REER par l’entremise d’un Régime de participation différée aux bénéfices (RPDB), jusqu’à un maximum de 4 %. Vous pouvez commencer à cotiser à votre REER immédiatement, et au RPDB après 3 mois. L’acquisition des droits du RPDB est complétée après 24 mois de service.
• L’accès à un programme de vacances flexibles selon la politique de Valtech pour soutenir votre équilibre travail-vie personnelle, comprenant 5 jours disponibles pendant votre période de probation et un montant au prorata pour le reste de l’année.
• Un remboursement de technologie personnelle — $30/mois offert à chaque employé dès le premier jour.
• Nous fermons durant les vacances d’hiver et offrons des horaires flexibles tout au long de l’année, afin que vous puissiez profiter des après-midi ensoleillées du vendredi — pourvu que vos heures hebdomadaires soient complétées.

Processus de recrutement 

Une fois votre candidature envoyée, notre équipe Talent Acquisition l’examinera sous quelques jours. Si vos compétences et votre expérience correspondent au poste, nous vous contacterons pour les prochaines étapes. 

⚠️  Attention aux fraudes : n’interagissez qu’avec des adresses e-mail officielles se terminant par @valtech.com. 

Nous nous engageons en faveur de l’inclusion et de l’accessibilité. Si vous avez besoin d’un aménagement raisonnable pendant le processus de recrutement, veuillez l’indiquer dans votre candidature ou en informer votre Talent Partner. 

 

À propos de Valtech 

Valtech est une entreprise d’innovation et d’expérience qui a pour vocation d’offrir une meilleure façon d'appréhender le monde. En combinant expertises, secteurs et cultures, nous aidons les marques à créer de la valeur dans un monde de plus en plus digital. 

À l’intersection des données, de l’IA, de la créativité et de la technologie, nous accompagnons la transformation de grandes entreprises telles que L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen Dolby, et bien d’autres. 

À Valtech, la transformation ne se limite pas aux discours. Nous la concrétisons. Nos collaborateurs sont au cœur de notre succès, et nous cultivons un environnement où chaque talent peut s’épanouir, évoluer et innover. 

Prêt·e à imaginer la suite ? Rejoignez-nous. 

Conformément à la loi allemande sur l'égalité de traitement et à son équivalent français, les offres d'emploi doivent être publiées de manière non sexiste. Nous utilisons la mention pour préciser que ce poste est ouvert à tous les genres dans ces pays, même si le titre du poste lui-même peut être traduit ou interprété comme « masculin » en allemand ou en français.